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Sunday, May 16, 2021

骨盆骨折 出血AI偵測: 長庚~2000名患者使用

急診室隱形殺手 骨盆骨折延誤治療死亡率達3 2021/04/20(中央社記者陳婕翎台北20日電)據衛福部統計,事故傷害是台灣10大死因第6名,急診醫師表示,若外傷患者全身多處出血,骨盆骨折造成大量出血比內臟出血難偵測,一旦延誤治療死亡率達3成,是急診隱形殺手。林口長庚外傷中心及人工智慧核心實驗室設計一套AI演算法,判讀發生骨折可能部位,平均準確度超過95%,加速骨盆骨折診斷,長庚醫院今天上午舉行記者會公布這項研究成果,此研究登上20212月自然(Nature)期刊子刊「自然通訊(Nature communications)」。參與這項研究的林口長庚醫院外傷急症外科主治醫師鄭啟桐表示,骨盆X光片判讀是外傷治療中重要環節,但骨盆骨折判讀困難,若未能及時處理,患者可能會持續出血2000cc3000cc,時間拖愈久愈難將患者從鬼門關拉出來,骨盆骨折大量出血不穩定患者死亡率高達3成。台北長庚外傷急症外科主治醫師廖健宏說,因為很多送到急診的外傷患者都有多重出血問題,需要用最少的時間尋找出血點,以臨床觀察,急診常面對透過超音波檢查找出內臟出血點止血,就忽略骨盆骨折出血點問題。鄭啟桐說,長庚外傷團隊收集過去10年的5000張骨盆X光片,訓練及新設計出AI演算法,能同時辨識各種不同位置及不同類別的外傷型態,還能利用熱點標示,精準指出病人受傷的位置,長庚已有近2000名患者使用這套AI,減少5成誤診率,準確度與放射科醫師的判斷相當。鄭啟桐分享,曾收治1名自高處跌落、右大腿骨骨折的工地工人,轉院長庚前一直找不到血壓不穩定原因,只能持續輸血治療。病患轉院時已半休克,長庚利用這套AI輔助診斷,發現病患就是骨盆骨折造成大出血,即時止血,病患血壓馬上回穩。接受手術,一週後平安出院。廖健宏說,目前這套AI演算法在美國史丹佛醫院、約翰霍普金斯醫院和新加坡樟宜醫院等國際醫院和外傷中心使用,正與台灣衛福部食藥署洽談中,希望未來可在國內各醫學中心廣泛使用。(編輯:陳政偉)

大桃園 醫療學術大串聯: 天晟醫院/中央大學

中大與天晟簽署聯合研發中心 共創大健康產業 2021-04-27 09:36經濟日報 曹松清 中央大學與天晟醫院日前共同簽署「聯合研發中心」合作意向書,雙方將結合學界創新研發能量和醫療服務,一同為醫療研發、醫療服務、培育人才而努力。期許共創學術研究、醫療機構和民眾健康三贏,一同打造大健康產業。中央大學校長周景揚表示,中大針對生技醫藥、醫療服務等相關研究,除生醫理工學院之外,工學院、資電學院、理學院與管理學院也有許多老師投入相關的研究,與天晟醫院成立聯合研發中心,希望結合醫療科技,朝向精準醫療、預防醫學等方向努力。中央大學生醫理工學院院長阮啟弘進一步強調,精準醫療、穿戴裝置、遠端監測等,在後疫情時代扮演重要角色,希望本次的合作,能樹立強強合作的典範,與鄰里建立良好關係,將社區的影響力發展到極致。天晟醫院創辦人、中大校友總會理事長張育美表示,中央大學是大桃園地區的重要科技研究學府,結合醫療服務與現代科技,讓科技研發在醫療端獲得實證,對提升醫療的科技化、精準化都是相當有助益的。未來科技不斷創新,醫療數位化是國際發展趨勢,未來智慧醫療,如長照、零距離接觸和遠距醫療等,都是應用醫療與數位科技結合,且大數據及AI將在未來大健康產業中扮演重要的角色,運用創新科技將為人類帶來更便利、即時與友善的醫療服務。