台灣醫學資訊&醫療紀錄 大數據運用世代!!

KPMG安侯建業專欄－大數據在醫療保健之應用 2016年01月07日 04:10 寇惠植、謝邦昌  大數據的趨勢以及價值是現在最熱門的話題，也改變了許多企業經營的方式，對於各行各業來說勢必是一個大挑戰，能否將大數據的力量從危機化為轉機，就要看現代經營者有沒有轉變傳統型態的思維？首先什麼是大數據？傳統數據一年的資料量大概為3TB左右，以現今數據來說一天的資料量為50TB，由這簡單的數據量差就可以得知傳統數據跟現今數據的差異多麼龐大，也就是現在俗稱的大數據時代。數據龐大之下，不管是銀行業、傳統零售業、社會建設公共方面甚至是醫療保健產業對數據處理、分析方式以及經營企業的模式將會有所改變。在過往的醫療診斷歷史，到醫院看病時必須耗費許多時間等待看診，而醫生看診又要再花費時間。當醫生要求病患拍攝X光片或檢驗時，又要再花額外許多時間診斷。而在現今醫療資訊高度發展的台灣，看診程序從網路掛號、候診順序、診間病歷調閱、醫師醫令、處方開立、放射影像存取、檢查檢驗資料儲存等，無數的數據資訊便在醫院中傳遞、交換、儲存。同時大多數的生理檢驗資訊在你回診時得以從電子病歷中檢索，這些我們認為理所當然的資訊處理，在台灣我們只要花費少許的時間如一個早上便完成了，而這一切正是仰賴醫學資訊分析與醫療大數據的交換處理。醫學大數據的產生，主要歸功於醫療設備數位化及電子化病歷發展兩大領域的突破，透過儀器數位化，醫院得以獲得更多病人疾病與健康資訊紀錄。而在病人醫療診斷方面，為了完善記錄病患個人資料、診斷資料與過往醫療紀錄等，即促成了電子病歷系統發展。醫學大數據發展由過去紙張紀錄、紙本資訊數位化、醫學紀錄儲存到現今多資訊整合，其數據量有著爆炸性的成長，不僅由過去個人社經資訊、診斷資訊等文字媒介，更拓展到多媒體影像資訊，如X光影像，動態視訊影像資訊，如核磁共振MRI以及電訊號資訊，如心電圖等等。這些龐大醫學數據的彙集與高度整合技術能力，正是台灣醫學資訊領域發展領先的原因，同時更顯得醫學數據發展的多元應用及其重要性。而由醫療健保產業來說，個人醫療資訊終端的產生給醫療產業帶來革命性的變化，連結了傳統醫院、政府（社會保障）、保險公司、藥物生產公司等相關產業，形成新的行業生態圈。將互聯網＋醫療保健去建構一個智慧的健康系統，在整個健康系統下會有智慧的合作夥伴，包含醫院、醫生、診所、學術中心、保險公司、藥廠、醫療設備製造商、政府等相關人員等，接著產生出個人化的護理體系，其中包含個人健康、成本節約、提高效率、病人教育、增強通信、績效度量、預防等相關內容，使得人們有著更健康的社會。經常聽到的醫療雲、照護雲以及健康雲都是運用雲端技術結合大數據去提供健康諮詢的服務。在網路普及下，人手一台智慧型手機讓這些雲更能夠去發揮，客戶只需要使用健康感知的終端，其中包含穿戴型裝置、愛睡寶、電視機以及相關的智慧型測量裝置，就能夠讓親人、醫生以及相關的護理人員得知目前的身體狀態，不僅如此，還可以遠程監護以及遠程門診，一切都透過遠端醫療平台讓人們有著安全、方便、快速及健康舒適的生活環境。（本文作者為安侯建業聯合會計師事務所執行董事暨生技團隊主持會計師寇惠植及臺北醫學大學管理學院副院長謝邦昌）(工商時報)

生技業善用大數據 有助生醫決策 2016年01月06日 04:10 寇惠植 大數據（Big Data）是近年來相當熱門的話題，更是未來運用的長期趨勢，大量的資訊，多樣化的樣貌，均可以運用大數據快速的分析產生出更有價值的資訊，提供給生醫界做出重要的決策及應用。生技產業應用大數據早已為行之有年的事實，生技的研究及發展本來就是一連串大數據統計分析的結果，但隨著大數據的發展及應用，未來可以為生技產業提供更多有用的資料，有鑑於此，簡單的提出幾項未來大數據應用的方向：

大數據應用方向1.醫院用藥分析：醫院依照所開立的處方藥可以分析病人的用藥習慣及用藥後的病症改善狀況，若透過整合醫療院所的資料來進行大數據分析，可於未來提供藥廠更多資料去研發更有效的藥物，亦可提供給醫生參考藥物對於病症的改善狀況等資訊，而這些資訊未來亦提供政府制訂醫藥政策的參考。2.精準醫學分析：將醫藥學、基因學及遺傳學等問題透過大數據的分析，可以對於臨床與基因等領域進行整合分析，用以幫助理解疾病與相關基因並將分析後產出之資訊遺傳的關聯，促進新藥開發速度，並且能提供未來生技醫學發展的方向。另一方面，透過大數據將不同的疾病基因分析並加以資料比對，也將對於用藥治療有更加精確的方向，避免現在藥物濫用的情形。3.個人化醫療：大數據可以將藥物代謝與基因的關係加以分析，個人因家族遺傳所產生的疾病有可能在此分析中得到進一步的了解，未來個人化醫療的研究數據分析能提供生技業更多輔助。4.未來醫學的發展：運用大數據將生技產業的資訊加以分析，用以發現未來生技產業發展的趨勢，將這種資料提供給產、官、學做參考，制訂未來大專院校相關科系設計課程培養人才，也可提供業界發想符合未來需求的藥品或產品。

克服大數據應用之困難大 數據應用於生技產業當然不僅限於上述的方向，但無論應用於何處，生技產業大數據所面臨的一些挑戰及困難也要克服。1.數據資料的來源：所有大數據資料的有效必定是需要有充足的數據分析，目前各醫療院所或學校，對於生技上的數據都有一定的數量，是否可以將大家手中的資料拿出來共同分析研究？2.分析能力的建置：生技醫藥產業的層面非常廣泛，要成立專責而且有能力的數據分析機構才能發揮功能，分析的人員必須具備清楚的策略認知，如此分析的結果才能提供給生技產業更有用的資訊。生技醫藥及醫學的大數據整合建置是生技業刻不容緩要進行的工作，若是未來可以建立一個全國整合性的生技數據資料庫，整合大家的經驗及資料分析，共同享受大數據帶給生技業的好處，一定可以為台灣生技業提供更好的發展。（本文作者為KPMG安侯建業聯合會計師事務所執行董事暨生技服務團隊主持會計師）(工商時報)