乾癬人工智慧演算: 照片影像分析侦测准确度90%

精準偵測乾癬區域 大葉大學論文提升醫療技術 更新: 2018-07-06【大紀元2018年07月06日訊】（大紀元記者謝五男台灣彰化報導）大葉大學資訊工程學系主任林國祥指導碩士生徐健銘、張釗銓，研發「基於Mask R-CNN之乾癬偵測與分類技術」，參加台灣健康資訊管理學會與花蓮慈濟醫學中心共同舉辦的「第十三屆國際健康資訊管理研討會」，榮獲大會最佳論文獎。 林國祥主任指出，「第十三屆國際健康資訊管理研討會」徵稿主題為「AI、大數據、機器學習之創新智慧醫療」，人工智慧的應用層面很廣，可以辨別物體、聲波等，「深度學習」是「機器學習」的一種，透過演算法讓機器也能像人腦一樣學習。資工系師生與醫院合作開發的「基於Mask R-CNN之乾癬偵測與分類技術」，就是運用資訊科技提升醫療服務品質的成果，透過「深度學習」技術，全自動偵測皮膚乾癬位置和比例，減少醫療人力的耗損。資工系碩士生徐健銘表示，傳統的影像辨識程式容易被圖片背景干擾，準確度大概只有5成，他們提出一套「Mask R-CNN」檢測算法的技術，只要置入照片，程式就會自動進行影像分析，判斷乾癬區域，準確度超過9成。責任編輯：昌英