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Tuesday, March 12, 2019

美國病人安全運動基金會: 許惠恒院長 帶領 智慧醫療團隊 出席


台中榮總建置AIIT病情惡化預警系統 台灣新生報 【記者周志祥/台中報導】 201938 台中榮總運用自己院內的資料庫、資訊系統並結合東海大學、台灣人工智慧學校跨團隊的人工智慧訓練的成果,研發出一套運用人工智慧發展實際應用「病情惡化預警系統」,落實運用在病房的日常醫療照護。在醫學領域,人類與人工智能(AI)的整合已開始,且已有相當多的研究發表。面對繁雜高強度的醫療作業,避免醫療不必要的風險,醫療院所需要有「智慧」的輔助醫療監測系統,提早因應,預防非預期的病人惡化。台中榮總表示,這套系統運用資訊線上系統病人的生命徵象(包含心跳、血壓、呼吸、是否使用氧氣等)最新資料,每小時擷取資料,即時運算,提供零時差的預測病況惡化風險係數,將運算結果統整在全部住院病人病房、醫師、護理的工作儀表板,可依目的不同,選取病房別或科別呈現,醫護團隊可以從儀表板上看到最近48小時的風險分數變動趨勢,把握現況,也可以根據風險分數掌握未來612小時病況惡化風險度,具有警示及提醒功能,輔助照護團隊即時提供適時且適當的醫療照護,提升病人安全,落實精準照護理念,將可預防的死亡率降到最低。台中榮總在2018年選派4位醫師、2位護理師、4位工程師,參加台灣人工智慧學校為期18週的密集培訓,團隊運用台中榮總過去10年,4萬個病人,共10萬次的住院資料,從急診到入院期間,所有監測的血壓、心跳、血氧、體溫、意識狀態、入住科別等資訊,透過人工智慧的運算、傳統統計分析等,針對非預期死亡、急救、或需轉加護病房照護的風險,完成普通病房住院病人的病情惡化風險係數預測規則,然後結合物聯網概念,即時收集線上病人最新資料,經過統整,將病情惡化風險係數建立在儀表板上。輔助照護團隊提供適時、適當的醫療照護,提升病人安全。台中榮總重視病人安全與醫療智慧科技的應用,在20184月加入美國病人安全運動基金會,20191月由許惠恒院長帶領5位同仁,隨同台灣病安同好會成員,出席美國病人安全運動基金會舉辦第七屆全球病人安全、科學、與科技年度高峰會,共同追求0*2020──在2020年針對可預防的死亡達到「零死亡」的目標;建立早期病情惡化的警示系統正是該院對0*2020的具體實踐。許惠恒院長分享經驗表示,中榮以「全人智慧、醫療典範」為願景,醫療資訊發展為重點精進作為之一,從無片化、無紙化、儀器聯網、健保雲端資訊應用,結合流程精實與人工智慧應用,與產業界、學界等各機構深化合作,組成醫療人工智慧發展的團隊,積極邁向精準醫學和精準照護。對台灣醫療品質、全民健康照護、醫療及醫材產業發展期待均能有突破性提升。

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