科技部與國網中心共創台灣醫療AI 160億元與雲端設備就位 蔡騰輝2019-04-02隨著全球科技革新與跨業合作的熱潮，台灣近年來也不斷發展各式智慧應用，包括工業4.0的智慧製造、智慧城市、智慧交通、智慧醫療等都讓傳統資通訊大廠有了不一樣的事業發展機會與方向。其中，人工智慧的發展也是政府政策的重點之一。科技部現在以五大科研戰略，推動人工智慧發展，希望透過結合人才、技術、場域、產業，進而構成人工智慧(AI)創新生態圈，使台灣成為AI發展重鎮。
160億元研發經費與生態資源 在研發服務方面以4年新台幣50億元的經費，建構國家級AI主機與雲端服務設施；創新加值部分則是5年50億元的方式，設立AI創新研究中心，在深耕AI的過程當中，同時加入人文、社會等跨領域應用知識；在創意實踐的構面也透過4年20億元的方式，提供年輕人動手做的實作舞台與資源；另外在產業方面，也以半導體射月計畫的4年40億元的經費，全力協助半導體業突破進入AI的應用瓶頸；此外，也不忘透過科技大擂台的方式，提升社會參與、讓各界提案，總獎金達3,000萬元。
醫療影像資料庫：助AI一臂之力 對於智慧醫療人工智慧的政策部分，科技部從2017年10月開始，也已推動醫療影像專案計畫，透過建立智慧醫療影像資料庫，提供醫療AI研發與應用使用。科技部政務次長謝達斌說，發展醫療AI，首重要確立問題，再選定影像資料集與標註內容，建立相關標註工具，最後由專科醫師進行標註與標註後的抽驗與品管工作。目前已與台大、台北榮總、北醫等三大醫療團隊，共同建置了46,450個醫療影像案例，包括心臟冠狀動脈、腦轉移瘤、聽神經瘤、肺癌等等的電腦斷層、血管攝影等15項影像資料集。
國網中心切入醫工、病理、分子生物 針對醫療人工智慧的發展，財團法人國家實驗研究院國家高速網路與計算中心(以下簡稱國網中心)主任史曉斌說，現在國網中心除了希望透過AI研發平台與AI創新研究中心，在硬體建置、研發服務、人才培育、創新加值等面向上，提供產官學研醫更多的資源與服務以外，也希望藉由台灣AI大資料雲端服務(Taiwan Computing Cloud；TWCC)混合式運算平台的資源，讓儲存方式更多元、網路資安的防護更多層次。國網中心現在在智慧醫療領域發展主軸分為三大區塊，包括醫學工程、病理影像、分子生物。其中醫學工程包括了睡眠呼吸中止症的研究、骨材與醫材構型設計與模擬、MiiL和VVViewer影像標記與視覺化等技術；病理影像則包括組織病理影像雲端註解平台、3D腦神經影像資料庫與分析技術；分子生物由基因體序列與蛋白質結構分析平台為主要核心。
AI是國家未來發展核心 人工智慧的應用已不僅是產業問題，更是國家未來發展問題。前行政院長與現任國家生技醫療產業策進會會長張善政就表示，現在最急迫的AI發展問題，莫過於快速整合台灣優質的資通訊技術與醫療專業，才能夠在國際間有一席之地。另外也提醒，若不加快整合，未來台灣使用的AI模型、技術都是國外來的，那麼台灣眾多醫學臨床經驗動輒30多年醫師的功夫，就無法有效傳承，那就太可惜了。除此之外，張善政也提到，人工智慧是國家未來發展的重要基礎之一，也因為這樣，必須從教育開始扎根。北醫、中醫大、輔大等私立學校可能在這方面跑得比較快，然而公立學校也要趕緊跟上，在大學部或是研究所就要廣設人工智慧、大數據、資料科學等最新科技技術課程，培育跨領域的人才。
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