北醫 建構ICU敗血症預測 :4小時前風險

北醫研發重症照護平台 台灣新生報【記者王輝丹／台北報導】 2019年6月28日 北醫附醫自行研發的「Ted-ICUAI重症照護平台」，可以廿四小時自動蒐集、整合、分析重症病人生理數據，醫師可遠距及時性的掌握病人生理數據與各項病歷資訊。「Ted-ICUAI重症照護平台」也省去人工記錄，醫護人員一個月可節省近八百小時抄寫時間，該平臺昨日開始在臺北世貿一館完整展出，讓民眾可以近距離體驗。據瞭解，「Ted-ICUAI重症照護平台」透過大數據分析與AI演算法模型平台的建立，還可提早做出敗血症預測；院長陳瑞杰解釋，利用時序性的生命徵象以及病患背景資料，可預測病患四小時後敗血症的風險，比傳統篩檢方法有效，讓醫護團隊在最短時間內做出正確處置，提升醫療品質。北醫這次在「台灣國際醫療暨健康照護展Medical Taiwan」，展出「健康醫療區塊鏈應用服務」、「Ted-ICUAI重症照護平台」與「遠距健康照護」等三大主題等尖端智慧醫療科技，現場還提供專業醫護團隊解說與互動性應用等。陳瑞杰表示，醫院的「遠距健康照護」服務，新版App「iT-PASS」的推出、「Ted-ICUAI重症照護平台」都是將科技與醫療照護結合，提供民眾更完整與科技化的照護方式。iTPASS為一款病人量身打造的專屬健康管家，整合病人從就診前、治療中到離院後等全方位服務；由高安全度的區塊鏈技術設計而成，具有去中心化特色及加密技術，提供民眾安全、隱私、即時與完整的個人病程查閱平台。遠距健康照護服務結合醫療專業、健康照護、通訊技術、電子化醫療器材等跨領域的服務模式，讓民眾在熟悉的社區與居家環境中，透過資訊平台與廿四小時營運的健康照護客服中心，打破空間與時間的限制，樂活養生。