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Tuesday, January 21, 2020

(HTC+彰基) 臺灣AI雲 協助 蘭醫師 加速 深度學習

國研院攜HTC健康醫療事業部 AI雲攻個人化醫療照護 MoneyDJ新聞 2020-01-17宏達電(2498,HTC)旗下健康醫療事業部DeepQ與彰化基督教醫院於去(2019)年初推出醫療照護對話機器人「蘭醫師」,目前為強化「蘭醫師」的服務功能,國家實驗研究院國家高速網路與計算中心(簡稱國研院國網中心)攜手DeepQ和彰基醫院,以「臺灣AI(TWCC)提供比原本快將近7倍的運算速度,加速DeepQ發展「深度強化學習」技術,協助「蘭醫師」升級,以建構彰基醫院完整之醫療照護網,讓每位病人都能享有「蘭醫師」的AI醫療照護,並關注實現個人化的精準醫療照護。國研院國網中心表示,AI醫療照護的技術核心是由超級電腦訓練出來的深度強化學習AI,就像是打造醫療領域的AlphaGo圍棋般,可在千變萬化的可能性中迅速找到解答;每步圍棋可選擇的落子點有361種選擇,而DeepQ與彰基醫院的醫療照護對話機器人「蘭醫師」,含症狀、醫學檢驗、疾病共有超過800種選擇,如何能在此高度複雜的問題中訓練AI,是一大挑戰。所幸,臺灣AI雲可以提供比DeepQ現有計算能力快了將近7倍的運算速度來協助訓練。國研院國網中心表示,在每次的訓練裡,需要的總浮點運算量超過千億億次,透過AI不斷地探索學習與經驗累積,使AI變更聰明、更精準。原本需要一週時間的大型訓練,使用臺灣AI雲以後,可以大幅縮減為一天之內完成,同時也幫助演算法更加精進;此外,「蘭醫師」非常重視使用者體驗,希望藉由AI,逐步升級並改善其功能。透過AI醫療照護,即可運用互動對話,啟動串連照護旅程。國研院國網中心表示,從AI導診、看診前問題紀錄,不僅協助個人精準掛號,還能追蹤個人化的檢測分析、用藥提醒,甚至幫助病患監控慢性病情,實現全天候個人的健康照護,提升醫療服務品質,並建立更良好的醫病關係。未來,「蘭醫師」還會持續學習、更新,成為更懂病患的個人化專屬醫療照顧。DeepQ專案處游山逸資深處長指出,DeepQ以逐步實現精準醫療為目標,致力將先進技術融合於健康照護及臨床應用中。為協助醫療服務的改善,DeepQ以「深度強化學習」AI技術為核心,並重視以病人為中心的體驗設計,除可協助醫生做出更準確的判斷,也提供患者更有效、更有溫度的醫療,提升醫病關係。國研院國網中心主任史曉斌表示,只要有好的應用,臺灣AI雲就能成為所有高度專業領域最好的助手。以醫療來說,AI影像辨識應用可以協助醫生大幅縮短判讀醫療影像的時間,而深度強化學習AI則能夠在複雜的情境裡,有效地學會優良對話的策略,提供個人化快速又精準的服務。相信未來在更多的醫療應用情境裡,臺灣AI雲都可以協助加速臺灣醫療產業朝智慧醫療轉型。

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