2020年處方藥市場: 8,991億美元 (僅成長3.1%)

醫療支出成長 醫材動能強 2021-01-31 01:39 經濟日報 / 工業技術與資訊 新冠肺炎疫情是2020年最大的黑天鵝，生醫產業呈現藥品與醫材不同調的市況。然而由於疫苗與新興療法逐步到位，加上疫情、高齡照護需求推升，預期未來三年全球藥品與醫材市場仍將具備高速成長的動能。受到疫情重創的影響，很多醫院的門診數、處方數下降，國際處方藥品市場2020年成長趨緩，工研院估計，2020年處方藥市場規模約8,991億美元，僅成長3.1%。一旦疫苗開發完成，仍有機會回升，預估2021至2026年，全球處方藥品市場年複合成長率可望恢復到7.2%左右，處方藥市場產值將上看1.36兆美元。在新興科技的加持下，2020年新藥產品線的研發數量超越2019年。工研院產業科技國際策略發展所經理游佩芬指出，過去十年來，有愈來愈多小廠加入市場競爭，近年來只有一、二個開發藥品的小型公司，已占總產品線數的19%，而前25大藥廠只占9.4%，呈現出百花齊放的榮景。綜觀2020年生醫市場發展，游佩芬提出三大趨勢：首先，數位化工具成為生醫產業的加速引擎，應用人工智慧（AI）於老藥新用或新藥開發，都有亮眼成果；其次，在腫瘤精準治療上，免疫治療仍是重點；第三，再生醫療興起，下世代的細胞治療產品，降低免疫排斥反應與即用型產品會是趨勢。工研院強調，台灣應該趁此時機強化與美、歐、日等國家的技術合作，尤其在新興的醫療技術上，提升創新開發的能力與國際通路的能見度。至於醫材產業方面，疫情爆發帶動全球醫材結構轉變及相關醫材需求。研調機構BMI Research預估，2020年全球醫材市場規模達4,200億美元，較前一年成長4%，預估到2022年時可成長到4,753億美元，平均年複合成長率達5.6%。受惠於防疫商機，台灣2020年醫材市場規模成長約4.5%，產值達新台幣1,230億元，體溫計、個人防護產品（口罩、防護衣）、檢測試劑、醫用導管等，需求均大增。展望2021年，工研院產科國際所分析師林怡欣指出，看好全球醫材產業景氣，包括美國、歐盟、日本、中國大陸等主要國家的每人醫療支出持續上升，最大動能除疫情外，還有高齡照護、預防醫療、智慧健康等需求。預估2021年台灣醫材產值成長可望在5.2%至6.1%間；對優質平價醫材需求日增的東協、南亞等新興市場，是醫材業者拓銷的新重點。

華陽計畫(華碩/陽明): 導入ICD-10編碼AI推薦引擎

華碩技術奧援 重大疾病產學醫一條龍加速研究進程 2021年1月26日【時報記者任珮云台北報導】華碩(2357)繼去年與國立陽明大學推動「華陽計畫」產學合作研發中心，今再攜手三大AI前瞻研究，包括：「以機器學習預測非小細胞肺癌之預後」、「腦神經細胞影像之臨床前失智症藥物開發評估」與「智慧腦影像診斷平台」，未來在華碩卓越的技術奧援下，針對肺癌、失智及精神官能症等重大疾病，產學醫一條龍加速研究進程。華碩全球副總裁暨AICS負責人黃泰一表示，「華陽計畫由華碩業師開設課程，與生醫產業進行實證應用，培養產學接軌的即戰力，更積極投入企業資源加速前瞻研發；臨床部分，導入ICD-10編碼AI推薦引擎，建置結構化與標準化的醫療數據庫，未來將持續帶動產業創新，提升台灣生醫競爭力。」國立陽明大學郭旭崧校長表示，陽明大學與華碩AICS攜手推動「華陽計畫」，透過與科技巨擎合作，創造智慧醫療的產學標竿；這三大研究計畫象徵臨床醫療與數位科技的結合。我們選定國人健康最關心的肺癌、高齡社會下威脅國人的失智症與精神疾病，嘗試讓AI來輔助醫療，替病患找到新的診斷治療機會。結合醫療與資通訊的智慧醫療，將會是台灣未來戰略產業。我們樂見更多類似的合作機會，讓不同領域專家有機會互相溝通，替台灣民眾創造更大福祉。國立陽明大學研發長暨生醫光電研究所吳育德教授表示，在台灣非小細胞癌佔所有肺癌九成以上，全球研究均著重分析影像上的結節與組織特性，以判斷腫瘤侵略性與預後好壞，華陽計畫與臺北榮民總醫院胸腔部藉由AI分析台灣肺癌病患臨床大數據，包括：肺癌影像、實驗室檢查數據、病史、病歷記錄、基因表現等，盼在治療前期進一步輔助醫師預測病程發展，快速掌握生存時間、復發、轉移、併發症、有無嚴重副作用、次發性基因突變等資訊，以應對或開發全新治療方向、降低副作用，提升醫療與患者生活品質。國立陽明大學腦科學研究所蔡金吾教授亦提及，失智症起因於大腦「樹突棘」上方神經元突觸損傷、弱化、失去活性，華陽計畫透過AI建立3D顯微影像模型及資料平台，匯集以尖端雙光子顯微鏡創建的動物神經細胞影像，分析樹突棘影像形態特徵後自動切割、辨認、分類，在臨床測試的動物層次長期追蹤模型，對應神經退化的影像特徵與失智症病程關連，提供突觸退化的關鍵指標予生技學研單位，增益新藥研發質量。陽明大學數位醫學中心主任楊智傑教授亦表示，傳統精神疾病診斷仰賴醫師臨床經驗及病史評估，缺乏生物指標依據，不易使病患及家屬理解而汙名化。華陽計畫精進「智慧腦影像診斷平台」，彙整榮總及陽明大學上千筆台灣確診精神疾病及健康成年人腦部MRI影像，並導入美國精神與神經退化疾病腦影像資料庫，經AI演算及深度學習後，識別大腦特定功能區塊異常表徵進行疾病分類，如：容易造成情緒、思考異常的躁鬱症與思覺失調症等；未來將擴及失智症、阿茲海默症、巴金森氏症等，提供客觀的生理指標協助臨床診斷、預後，開拓國際醫療商機。