骨盆骨折 出血AI偵測: 長庚~2000名患者使用

急診室隱形殺手 骨盆骨折延誤治療死亡率達3成 2021/04/20（中央社記者陳婕翎台北20日電）據衛福部統計，事故傷害是台灣10大死因第6名，急診醫師表示，若外傷患者全身多處出血，骨盆骨折造成大量出血比內臟出血難偵測，一旦延誤治療死亡率達3成，是急診隱形殺手。林口長庚外傷中心及人工智慧核心實驗室設計一套AI演算法，判讀發生骨折可能部位，平均準確度超過95%，加速骨盆骨折診斷，長庚醫院今天上午舉行記者會公布這項研究成果，此研究登上2021年2月自然（Nature）期刊子刊「自然通訊（Nature communications）」。參與這項研究的林口長庚醫院外傷急症外科主治醫師鄭啟桐表示，骨盆X光片判讀是外傷治療中重要環節，但骨盆骨折判讀困難，若未能及時處理，患者可能會持續出血2000cc至3000cc，時間拖愈久愈難將患者從鬼門關拉出來，骨盆骨折大量出血不穩定患者死亡率高達3成。台北長庚外傷急症外科主治醫師廖健宏說，因為很多送到急診的外傷患者都有多重出血問題，需要用最少的時間尋找出血點，以臨床觀察，急診常面對透過超音波檢查找出內臟出血點止血，就忽略骨盆骨折出血點問題。鄭啟桐說，長庚外傷團隊收集過去10年的5000張骨盆X光片，訓練及新設計出AI演算法，能同時辨識各種不同位置及不同類別的外傷型態，還能利用熱點標示，精準指出病人受傷的位置，長庚已有近2000名患者使用這套AI，減少5成誤診率，準確度與放射科醫師的判斷相當。鄭啟桐分享，曾收治1名自高處跌落、右大腿骨骨折的工地工人，轉院長庚前一直找不到血壓不穩定原因，只能持續輸血治療。病患轉院時已半休克，長庚利用這套AI輔助診斷，發現病患就是骨盆骨折造成大出血，即時止血，病患血壓馬上回穩。接受手術，一週後平安出院。廖健宏說，目前這套AI演算法在美國史丹佛醫院、約翰霍普金斯醫院和新加坡樟宜醫院等國際醫院和外傷中心使用，正與台灣衛福部食藥署洽談中，希望未來可在國內各醫學中心廣泛使用。（編輯：陳政偉）

大桃園 醫療學術大串聯: 天晟醫院/中央大學

中大與天晟簽署聯合研發中心 共創大健康產業 2021-04-27 09:36經濟日報 曹松清 中央大學與天晟醫院日前共同簽署「聯合研發中心」合作意向書，雙方將結合學界創新研發能量和醫療服務，一同為醫療研發、醫療服務、培育人才而努力。期許共創學術研究、醫療機構和民眾健康三贏，一同打造大健康產業。中央大學校長周景揚表示，中大針對生技醫藥、醫療服務等相關研究，除生醫理工學院之外，工學院、資電學院、理學院與管理學院也有許多老師投入相關的研究，與天晟醫院成立聯合研發中心，希望結合醫療科技，朝向精準醫療、預防醫學等方向努力。中央大學生醫理工學院院長阮啟弘進一步強調，精準醫療、穿戴裝置、遠端監測等，在後疫情時代扮演重要角色，希望本次的合作，能樹立強強合作的典範，與鄰里建立良好關係，將社區的影響力發展到極致。天晟醫院創辦人、中大校友總會理事長張育美表示，中央大學是大桃園地區的重要科技研究學府，結合醫療服務與現代科技，讓科技研發在醫療端獲得實證，對提升醫療的科技化、精準化都是相當有助益的。未來科技不斷創新，醫療數位化是國際發展趨勢，未來智慧醫療，如長照、零距離接觸和遠距醫療等，都是應用醫療與數位科技結合，且大數據及AI將在未來大健康產業中扮演重要的角色，運用創新科技將為人類帶來更便利、即時與友善的醫療服務。