蔡騰輝2018-12-06在眾多有限的資源當中，時間是最不可逆也無法再生的有限資源。在醫療現場，醫護人員更是常與時間賽跑，希望能夠提供病患最即時也最符合當下病症的治療方法。現在人工智慧的浪潮不斷襲來，針對智慧醫療產業的AI發展、影像辨識與病理建議的應用，IBM副總裁暨首席醫療長Kyu Rhee，在北醫與IBM Watson Health共同合作的新世代癌症治療AI大解密研討會上表示，AI絕對會是醫師相當好的助手並且在腫瘤與癌症醫學上，會有突破性的進展。不可諱言，各領域專業人士，目前還在所屬領域當中，積極測試與導入人工智慧的技術，也因此，AI在醫學治療上的機會與挑戰還有很多。Kyu Rhee提到，過去1900年至1940年期間，IBM處於製表系統的年代。1950年代至今則是程式化時代。而從2011年起，則跨足了人工智慧(AI)的領域。
AI 將會是醫師最好助手 採用AI的同時，醫學中心必須提供安全的資訊網路，才有辦法提供十分精確的診斷。在過去傳統的醫學證據與現代社會的醫學實證互相比較之下，要順利在醫療產業當中導入AI，首先就是要有十分詳實、乾淨、整理過的數據與準確的證據，才能夠讓方方面面與人類生命息息相關的醫學領域，與AI技術順利結合。與擊敗南韓圍棋棋士的Alpha Go類似，Kyu Rhee舉出IBM的Watson人工智慧系統雖然在特殊領域大勝人類，然而，市場應該將這樣優越的技術，視為未來科技發展的新動力。並且給予AI更多的學習內容，才會有更進一步且快速地成長空間。未來人工智慧的發展焦點和方向，絕非取代人類，而是提供人類決策輔助。希望能夠讓AI真正起飛，IBM已與全球超過270所醫療院所與各式機構合作。同時間，在台灣的第一個學術單位合作對象，則是與台北醫學大學附設醫院合作。藉由收集更多的醫療資訊，並且加以分析，讓機器深度學習的方式，使人工智慧變得越來越聰明，未來可以提供專業人士輔助的領域也才會越來越廣。
IBM 人工智慧Watson醫學應用IBM目前在努力研發人工智慧技術應用範圍與單位包括腫瘤醫學、基因工程、影像辨識、醫療行為給予和接受端、政府單位、生命科學等。Kyu Rhee表示，人工智慧與認知科學的整合，包括了理解、原因、學習、賦權。更認為，人工智慧不斷成長與學習，每一分一秒的時間中都在進化。目前研究發現，人工智慧已能夠多所應用在憂鬱症、老人痴呆症、癲癇。另外，在皮膚科的研究當中，人工智慧也已經能夠在準確率上勝過人類約莫10%。除此之外，AI可以供醫師，再次確認醫療流程。同時也可以在基因分析的精準醫療上，有很大的幫助。
人工智慧的跨界整合與資訊透明 不過，Kyu Rhee表示，大約近九成的人工智慧技術，都是年輕醫師在使用與學習。如果要在產業上看到較大的成效，或許還要再過幾年。在人工智慧的時代，有三個發展核心，人工智慧除了是技術智慧以外，更是跨界整合的技術運用。同時資訊的收集、儲存、分析過程也將變得更加透明與公開。人類將與人工智慧共生。Kyu Rhee提醒，人工智慧會是人類在各領域專業技能執行上，十分得力的助手。
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