AI臺大醫神 勝Google病歷分析系統

不只醫療影像高準確 臺大醫神電子病歷AI技術更勝Google蔡騰輝2019-05-06 在2019年5月3日創新智慧醫療研討會上，以臺大醫院「臺大醫神-精準醫療人工智慧輔助決策系統」為題，分享臺大導入AI技術心得與應用狀況的臺大醫院醫務秘書暨臺大資工系與電機系教授賴飛羆表示，人工智慧與智慧醫療已經有很多面向的應用，未來也需要各界專家共同合作。在多面向的AI醫療病歷分析上，臺大研究團隊開發的「臺大醫神-精準醫療人工智慧輔助決策系統」已經有58%的準確率，勝過Google病歷分析系統的41%，不過賴飛羆也說，這只是人工智慧的應用進程，未來各界也都還會持續開發與提升準確度。

醫療AI應用：臺大醫神輔助決策系統「臺大醫神」研究團隊利用AI 深度學習技術，經過影像標記和學習過程，現在已能快速標定病灶、引導手術放射劑量，能夠降低臨床誤差與提高效率。對於AI的應用面向上，賴飛羆分享目前的產業現況，應用數量依序為醫療影像判別、電子病歷(EMR)、基因生活型態與環境、蛋白質分子之間的互動。認為一定要導入超級電腦，才能有真正產業應用的賴飛羆表示，醫療AI的核心，大數據佔了90%、搭載GPU的超級電腦佔9%、深度學習演算法佔1%。現在做得較多的是影像分析與輔助數位病理判讀，針對產業在電子病歷的研究較少的現況，賴飛羆說明研究與應用心得表示，這都是因為電子病歷要統整、資料前處理、資訊安全等面向都要顧到，也因此技術門檻比較高。

精準醫療發展 AI不可少 針對精準醫療的發展，賴飛羆認為要包含基因、環境因子、生活型態、醫療資訊等多面向的資訊。然而，包含了這麼多資訊，希望能夠精準分析，大數據勢必要透過電腦來輔助。不包含影像與診斷報告，台大醫院目前有大約4.5TB的醫療數據量、包含重複的病患數據大約613萬人。未來也會朝院外、家庭健康生活、包含穿戴手環、空氣盒子等多元裝置應用。