李鍾熙: 整合 台灣 強項 (半導體+光電) 分析基因突變

精準醫療新方向：結合半導體與光電模組　感測生物訊號 蔡騰輝2019-08-30精準醫療的科技應用上，目前藉由大數據分析、AI影像輔助判別，在細胞培養成效、基因分子檢測排序已有許多應用。針對精準醫療的科技導入與產業發展，台灣精準醫療及分子檢測產業協會理事長李鍾熙表示，除了搭配半導體、光電檢測模組的基因檢測以外，現在也可以透過低輻射劑量斷層掃描(low-dose CT)的方式，及早發現肺癌病灶。此外，除了創新科技導入以外，未來健康大數據庫的建置，對於產業發展也相當關鍵。根據台大醫院2009年的數據顯示，台灣80%的肺癌都屬於肺腺癌，其中又以「非小細胞肺癌」(non small cell lung cancer)為主，藉由基因檢測技術的導入，已將2009年約莫16%的5年存活率大幅提升至2018年的39%。此外，李鍾熙也分享，在醫療上比較不會用「治癒」來敘述治療結果，較常使用「5年存活率」來表示。台灣精準醫療及分子檢測產業協會理事長李鍾熙認為，精準醫療從基因、DNA、RNA、蛋白體、細胞等等分析，現在都需要半導體與資通訊產業共同形塑生態。即便5年存活率大幅上升，但是如何做到的呢？李鍾熙表示，人體的基因數據量很大，光是一個人就有33億個DNA，而蛋白質編碼基因也有2.5萬個左右，這些資料的交互分析就需要藉由大數據資料儲存、傳輸、分析才能達成。目前各單位也在積極透過人工智慧(AI)來協助連結、分析疾病之間的關係與成因。除此之外，李鍾熙也提到整合台灣強項半導體以及光電產業，運用在排列33億組DNA等基因組定序(Genome)，藉由分析突變的位置，也可以更細部瞭解細胞分裂失控的癌症成因。精準醫療可能一次可以檢查出來50個可能致病的基因，這時就必須透過大數據分析的機器學習演算法來分析才更有效率。李鍾熙分享「基因定序是新的化學」概念，包括新的酵素反應機制，都能加速定序效率。產業界現在也努力透過半導體晶片、光電模組來偵測這些生物訊號，但決定要擷取哪些DNA組成分子腺嘌呤(Adenine；A)、胞嘧啶(Cytosine；C)、鳥嘌呤(Guanine；G)與胸腺嘧啶(Thymine；T)共稱ACGT的內容，就需要生醫人才與半導體等資通訊人才共同合作。