安成藥總經理 劉念華: 當時分析的確錯了 (下櫃轉型 做新藥: 別人會敲門買的藥)

安成藥通過下櫃案，董座：為了彈性好做事 11:082019/06/21 時報資訊 郭鴻慧 安成藥(4180)在今年3月時宣布即將下櫃，今日舉行股東會，原以為會砲聲隆隆，不過，僅只有一位股東對收購價格太低表達意見，股東會順利的結束，並通過下櫃案。董事長陳志明，公司轉型是想做新藥，這很早之前就在想了，未來要做自已可以賣出去，別人會敲門要來買的藥。陳志明說，股東希望公司能賺錢，但學名藥市場太競爭了，若是賺了錢要轉型去做研發新藥，壓力真的很沉重，下櫃後比較有彈性，比較好做事，此回下櫃也特別有讓股東跟下去的選項。他坦言，公司在2011年就有轉型的想法，但轉型不是那麼容易，所以在去年度才生出下櫃的想法，漸漸成型。對於台灣生技業面臨的問題，陳志明說，是人才問題，雖然很多理論，但沒有實際的經驗，台灣缺少這方面的經驗，沒有這個基礎。10幾、20幾有國外的學者回來，希望對台灣生技業有所貢獻，比較麻煩的是台灣僅有2000多萬人，沒有足夠本土市場養飽你，上市後會面臨困難。總經理劉念華說，學名藥市場變化真的很大，以現在需要下櫃的事實來看，當時分析的確是作錯了、執行也錯，所以才有這樣的結果出現，安成即使下市還是希望為台灣培養人才，陳博士沒有要退出台灣市場，也沒有要離開台灣，如何在非上市的基礎上做全球的市場，下櫃這件事會讓全球佈局比較有彈性。(時報資訊)

(醫療AI接地氣) 北榮陳適安副院長…分析急診室生理數據 比對 社群媒體醫療服務體驗

醫療AI分眾應用 北榮將用NLP滿足急診病患需求蔡騰輝2019-06-21陳適安認為，觀察醫療流程，能讓醫療人工智慧更貼近民眾。蔡騰輝攝 許多醫院已經逐步導入人工智慧在醫學影像分析、臺大醫院也在病歷編碼效率化努力中，而臺北榮民總醫院（以下簡稱北榮）預計將透過自然語言處理的方法，瞭解急診室病患的需求與醫療流程可以改善的面向。急診室的流程重點除了急重症的快速治療與防止感染以外，病患的傷檢分類以及優化等待時間未來都可望以人工智慧的方式來協助。

透過AI提升急診病患滿意度 臺北榮民總醫院（以下簡稱北榮）副院長陳適安說，在急診室，外傷重症要馬上開刀、休克病患要馬上協助治療，然而其它病情較沒有立即生命危險的病患，在急診室可能要等待許久，護理人員可能可能1個小時，來量1次血壓心跳等生理數據，但之後又要再等1個小時。未來北榮也預計要透過物聯網醫療量測設備加上自然語言處理（NLP）的人工智慧技術來分析，急診室的醫學流程、病患需求、服務滿意等綜合狀況。陳適安舉例，藉由量測設備收集急診室待診病患的心跳、體溫、呼吸等生理數值資訊，將數據量化分成不同類別的點數，再加上經過病患簽署同意書後，收集急診室病患在Facebook、Instagram、Twitter等社群媒體上與醫療服務相關的文章內容和關鍵字、與朋友之間討論對談醫療服務體驗等感受，甚至是與家屬之間的抱怨、焦慮、討論資料，再透過NLP的方式來分析，增進急診的服務。藥物與外在的治療固然重要，但其實有時候生病，病患最需要的是醫師與護理師的關懷。陳適安說，「醫療人工智慧要接地氣，才會真正實用」。除了醫學影像以外，將醫療人工智慧融入在生活之中，符合病患的就醫心情體驗與流程等生活日常當中，才可以既幫助醫師瞭解病患、關懷病患，又可以提升醫病關係。

如何提升智慧醫療科技的導入：分眾發展 針對AI與大數據分析技術等軟硬體整合的智慧醫療新科技應用，陳適安表示，在探討醫療院所之內的科技導入之前，其實想想一般民眾對於3C產品的使用情況也能略知一二。有些人喜歡使用科技產品、有些人偶爾用、有些人可能完全不用。也因此，無論像是癌症醫療的影像輔助分析判讀的B2B 醫療AI，或是給民眾使用的簡單初級快篩App的B2C 醫療AI，如何在日常生活的既有使用習慣當中，導入這些技術，才會是導入的關鍵。也就是說醫療人工智慧的應用要「分眾發展」才能有效對接。

穿戴裝置的導入：正確以外 更要有分科分析 身兼國立陽明大學內科教授並且在心臟專科有多年經驗的陳適安表示，穿戴式裝置所量出來的內容，應該要有更多分析，而不只是數據呈現而已。除此之外，分析的數據還要分科細部的分析。比方說，如果藉由動態心電圖設備(ECG Holter)量測出使用者可能有心律不整的狀況，那也還要再進一步分析與歸類是哪一類心律不整，比方說心房顫動(atrial fibrillation；AF)、上心室心博過速(supraventricular tachycardia)、房室結迴旋性的心搏過速(atrioventricular nodal reentrant tachycardia；AVNRT)、沃夫- 巴金森- 懷特症候群 (Wolff–Parkinson– White syndrome；WPW syndrome)、心房撲動(atrial flutter；AF2) 和心房頻脈(atrial tachycardia；AT)、心室性心搏過速(ventricular tachycardia；VT)、心臟傳導障礙(heart block)。而這些都是可以透過AI來執行，去除訊號雜訊，並且讓醫師的診斷更有效率。北榮目前也與廣達合作，發展第二代心電圖穿戴量測裝置。現在電池續航力有14天，未來希望增加到30天，並且更輕薄短小。量測的內容可以透過醫院內部的網路傳輸到教學中心、急診室等各中心的儲存與分析中心。若是技術團隊能力與時間足夠的情況下，陳世安認為，每種心律不整的AI演算法也都要不同，才能提供最正確與專業的醫療服務。

北榮 人工智慧輔助門診 (心臟/骨科/神內) 攜手 台灣AI實驗室

北榮攜手台灣AI實驗室 智慧醫療技術再升級 2019-06-22中央社 台北22日電北榮年初宣布啟用3大人工智慧門診，縮短影像判讀時程，替患者爭取寶貴治療時間。北榮今天和台灣人工智慧實驗室簽署合作意向書，持續強化醫療影像偵測與判讀。台北榮民總醫院今天和台灣人工智慧實驗室簽署智慧醫療合作意向書，宣布未來合作發展人工智慧（AI）醫療影像自動偵測與判讀、分析影像與診斷，即時輔助臨床醫師判讀決策。北榮放射線部主任郭萬祐表示，北榮去年11月14日首次讓人工智慧腦瘤自動判讀系統走出實驗室，應用在臨床環境中，先讓AI學習判讀數百位病例的腦轉移瘤癌及聽神經瘤的磁振造影（MRI），過去得花30分鐘判讀的影像，利用AI只要短短20秒就能完成判讀，今年1月19日首次在門診試用。郭萬祐指出，以肺癌患者為例，是否有腦部轉移是決定如何治療的重要關鍵，但由於醫療影像判讀耗時費力，患者往往得等上5到7天才能得知是否有腦轉移及腫瘤大小，有了AI系統以後，短短幾秒內就能在MRI影像上自動偵測腫瘤的位置與測量大小，替患者爭取寶貴的治療時間。郭萬祐說，目前北榮共開設3種人工智慧輔助門診，分別是心臟、骨科與神經內科，未來將持續和台灣AI實驗室合作，透過不同的影像及主題進行探討與研究，盼將AI系統調教得和主治醫師功力一樣好，可望提升醫療品質、降低成本。

中榮+宏碁 簽約合作: AI判讀視網膜病變

臺中榮總與宏碁攜手啟動「AI判讀視網膜病變」 2019-06-21 14:33經濟日報 黃啟銘臺中榮總將與宏碁共同啟動「AI判讀視網膜病變」研究，6月19日由臺中榮總院長許惠恒、宏碁股份有限公司創辦人暨榮譽董事長施振榮共同簽署合作計畫備忘錄。兩機構的合作源自東海大學工業工程與經營資訊系醫療系統聯盟（Healthcare Systems Consortium，簡稱HSC）的媒合，促成中榮與宏碁正式簽約，是發展人工智慧醫療應用，造福人類的新里程碑。宏碁是台灣在資通訊領域全球品牌的先驅及領導品牌，近年來積極投注資源發展人工智慧與大數據，秉持「王道精神」並以「微笑曲線」為策略方向，以人工智慧專長與國內多家醫院、醫學中心合作，共同投入智慧醫療領域。VeriSee DR是宏碁以深度學習技術訓練出來，利用彩色眼底圖來分析糖尿病視網膜病變程度，其臨床前試驗結果已接近眼科醫師判讀準確度，它可以有效提供輔助判斷，協助醫師找出潛在的糖尿病視網膜病變患者，及早發現以進行治療，協助控制病情避免惡化至視力損失甚至失明，並降低病人候診的時間。臺中榮總新陳代謝科團隊在許惠恒院長帶領，榮獲國際糖尿病聯盟頒贈糖尿病照護卓越中心（International Diabetes Federation Centre of Excellence in Diabetic Care），除病人照護外，致力於糖尿病相關的研究，今天和宏碁股份有限公司共同合作，進行VeriSee DR 系統 (CADx)導入臨床應用與精進AI判讀視網膜病變的研究。宏碁創辦人暨榮譽董事長施振榮表示，人工智慧被視為「第四次工業革命」的重要核心，很高興能以王道思維來推動AI醫療的創新發展，大家一起共創價值，並在能有獲利模式的情況下，建構一個有意義的平衡機制。以「微笑曲線」連結創新團隊，醫療機構在微笑曲線的右邊，導引在微笑曲線左邊的資通訊科技，在智慧醫療的生態中，我們期待再一次改變世界。許惠恒院長指出，臺中榮總建構智慧化醫院，結合資訊與通信科技產業，期許成為亞洲的尖端。掌握人工智慧發展趨勢，積極培育人才，選定主題，和學界、科技產業合作，快速展現成果，透過人工智慧最運用改變醫療行為，不斷提升醫療品質，造福民眾。宏碁價值創新中心前瞻技術總處許銀雄總處長表示，如何用AI技術為醫療服務加值是宏碁一直以來積極投入的領域。這次很高興能與台中榮總攜手啟動「AI判讀視網膜病變」研究，相信在「資通訊」與「醫療」兩大台灣關鍵領域的結合下，能為預防醫學的發展做出更多貢獻。人工智慧在醫療領域的運用，快速發展，但能實際導入臨床使用仍待努力，今天的合作案是醫療機構與智慧科技產業結合，共同發展人工智慧醫療應用的典範。

台大醫院 新生兒罕病診斷一小時完成: AI助力基因變異&疾病 關聯性

台灣最強的兩大產業 如何創造出AI神醫、兩千億智慧醫療商機？ 天下雜誌675期文 康育萍2019-06-17 科技與醫療，堪稱台灣兩大最有實力的產業。智慧醫療，更是全世界科技巨擘紛紛搶進的夢幻商機。擁有完整電子製造供應鏈的台灣，如何靠獨步全球的全民健保大數據加持，搶得先機？

當台灣最有實力的兩個產業相遇，會創造哪些新的可能性？5月下旬，台北國際電腦展（Computex）的創新與新創展區（InnoVEX）上，來自全球25國的新創團隊，一次展示物聯網、人工智慧（AI）等最新應用。其中，結合科技與醫療產業能量的「智慧醫療」，正是一大重點。（延伸閱讀：AI全面啟動：科技島國的翻身契機）走一趟展區，便能想像這樣的未來：醫生戴上VR頭盔，就能模擬手術過程，取代過去臨床試驗；AI分析過去病歷資料，提供醫生用藥建議；病患透過臉部辨識裝置，隨時監測自己的生理狀況，省下醫院檢查的時間……。全球最先進的新科技，正為傳統醫療產業帶來前所未有的革命。

蘋果、Google、亞馬遜都搶進 根據世界衛生組織（WHO）對智慧醫療（eHealth）的定義：「將資通訊科技應用在醫療產業，包含醫療照護、疾病管理、公共衛生檢測、教育和研究。」勤業眾信（Deloitte）統計，到2020年，全球醫療照護支出達8.7兆美元，醫療物聯網應用的產值也將在2022年成長到1581億美元，可見智慧醫療商機驚人，吸引蘋果、Google、亞馬遜等科技巨擘紛紛搶進。（延伸閱讀：中國新創Airdoc用AI讓智慧醫療無所不在）光看台灣，預估到明年，醫材產值將達2000億台幣，若能進一步智慧化，對台灣科技廠來說，更是不能錯過的轉型契機。佳世達醫療器材事業群總經理楊宏培指出，智慧醫療成為全球趨勢，台灣擁有完整的電子製造供應鏈，醫療產業所投入的資源與品質又享譽國際，比起其他國家有機會，「現在科技業都遇到瓶頸，但醫療產業代表的是本夢比。」（延伸閱讀：彰基協同總院長郭守仁：台灣是最適合智慧醫療的國家）檯面上的科技大廠，像電子五哥的鴻海、英業達、仁寶、廣達、緯創，以及華碩、宏碁等品牌廠，都紛紛加碼佈局，深怕錯過這一役。科技廠為了找尋下一片藍海，設法加緊轉型；醫院則面對長期人口老化，醫療人力、資源緊縮，健保財政缺口擴大等危機，被迫找出可能解方。台北醫學大學醫學科技學院院長李友專直言，希望藉由新技術的導入，節省醫院和健保資源，甚至做到提早預防疾病，避免不必要的浪費，醫療業才有未來。為了突破眼前困境，如何異業結盟，找出合適的商業模式，成為科技和醫療產業努力的方向。

但當工程師遇上醫師，合作又該從何展開？佳世達：從急診室做起 工研院產業科技國際策略發展所生活與生醫組組長張慈映分析，目前台灣智慧醫療發展分為三大面向，分別是：醫院流程改善、醫療器材、健康照護。其中以流程改善進展最為快速，因為較少涉及醫療核心，資訊化本來就是科技廠的強項，導入的難度也比較低。今年1月，佳世達就宣布與成大醫院合作，從急診室做起，在現場裝設電子看板，方便醫護人員掌握病患病情和即時狀況。一旦有人等候太久，或影像、血液檢查結果異常，系統便會自動示警，提升急診室運作效率，降低人員負擔。隨著人口高齡化，智慧醫療商機龐大，成為科技大廠必爭之地，企圖結合台灣科技與醫療產業優勢，提供病患高品質服務。至於醫療器材，除了結合大數據、物聯網的穿戴式裝置，近年備受關注的AI，也是發展重點項目之一。「現在都還在內部研發，很少有端得上檯面的成果，」台大醫院醫務秘書賴飛羆說，各大醫院積極佈局AI，但大家都還在摸索。台大就與新創公司台灣人工智慧研究室（Taiwan AI Labs）合作，進行肺部電腦斷層掃描影像判斷，再和台大內部的影像比對，希望透過AI判讀腫瘤的範圍、大小等現象，協助醫生及早發現、治療。用AI判讀影像，節省部份人力，聽起來理想，實際上仍困難重重。賴飛羆說明，除了必須先通過醫療倫理委員會審核，還得花人力標註影像，教AI如何識別，再來建立模型，反覆訓練AI提升準確度，最後還要經過臨床試驗，取得醫材認證等程序，前後至少三年時間，產品才可能上市。由此可見，智慧醫療商機雖大，但要進一步實現、落地，還有不少挑戰需要解決。

秀傳：工程師在第一線 楊宏培直言，科技與醫療人才所受訓練截然不同，思惟模式也有差異，彼此並不熟悉，要展開合作，一開始連對話都很難。加上電子產品生命週期短，科技業投資往往看重短期效益，但在醫療產業，一項投資沒有三到五年，根本很難回收，也影響廠商投資意願。為了避免類似狀況產生，彰化秀傳醫院資訊發展中心執行長李文欽強調，建立一套讓科技與醫療人才順利合作的制度，便很重要。秀傳內部就有超過100位工程師，分別擔任不同科別的「臨床資訊師」，實際待在第一線，觀察醫護人員如何工作，了解他們的工作項目、流程、需求，同時也協助醫護人員熟悉科技工具，才能找到最適合的解決方案。「一位臨床資訊師要從什麼都不懂，到可以和醫生一起工作，至少要三年以上，」李文欽觀察。此外，為了打破白色巨塔的高牆，建立「開放場域」，也是科技業者和醫院正嘗試的一條路。

聯醫：找大廠一起實驗 去年11月，台北市聯合醫院就在台北市政府推動下，宣布啟動智慧病房場域實驗試辦計劃，找來研華、光寶、華碩等科技大廠，在旗下八大院區展開不同嘗試。如此一來，業者便能直接進到醫院，進行研究與開發；醫院也可以在合作過程中，學習數位化，獲得最新應用與服務。聯合醫院副總院長黃遵誠談起業者從卻步到參與的轉折：一開始業者因為不知道可以在醫院裡做什麼而卻步。但透過這樣的合作，有助於業者開發潛在使用者，進一步走到社區提供居家照護服務，還能當作示範點，吸引海外醫院上門合作。有這些誘因，合作的意願才慢慢提升。像負責失智照護的和平院區，就和五家科技公司合作，一起研發防止病患跌倒的監測系統，只要在病床上方安裝鏡頭，結合感測技術，就能透過螢幕、在護理站隨時注意病患行為，一旦有人跌倒、行為異常，系統便會自動通知護理人員，做到即時預警，降低照護風險。透過實驗場域，就像搭建一個平台，讓業者和醫院不受績效束縛，有機會嘗試各種構想，相互激盪，「有時候我們提出需求，經過大家一起討論，很多原本認為做不到的事，後來也都克服了，」聯合醫院失智症中心主任劉建良也說。不過，即便解決整合問題，接下來卻得面臨一道道法規限制。華碩健康總經理吳漢章就說，考量到病患隱私，醫院內部資料很難提供外界使用，不同醫院資料也無法串聯，加深業者投入相關產品開發的困難度。「重點還是政府有沒有辦法塑造環境，用政策、法律引導，在考量道德和資安的前提下，讓大家願意把資料分享出來。」

開源義肢：創客助身障 除了資料運用，也因為醫療和科技業不同，首重安全性，法規限制自然更加嚴格。這一點看在使用3D列印、發起「台灣神手開源義肢」專案的有搞頭實驗室創辦人陳俊志眼裡，感受最深刻。三年前他投入開源義肢專案，串聯全台創客社群，就是為了幫助更多身障者用低成本且快速的方法，協助他們開發屬於自己的義肢。即便立意良善，一路走來，開源義肢也曾遭遇法律問題。因為藥事法規定，醫材除了必須通過審核，還得在工廠生產，3D列印義肢因此不符規定，難以有效推廣。直到後來，陳俊志找上台北榮總、高雄醫學院與明德輔具合作，有了產業界支援，才解決審核與醫療評估問題。但目前開源義肢仍屬於非營利專案，未來若打算往商業化發展，仍會遇到法規問題。雖然困難重重，經過這幾年練兵，台灣的智慧醫療已初步展現實力，準備朝國際化邁進。

台大：AI診斷新生兒 三年前台大醫院嘗試將AI用於診斷新生兒罕見疾病，找出基因變異和疾病的關聯性。有了AI助力，過去得花一到兩週才能完成分析，現在卻只要一小時，「這套系統已經用兩年了，有罕見疾病徵兆的小baby，也能盡快得到準確的治療，」賴飛羆說。智慧醫療在台灣才剛起步，但要促成改變，科技大廠如何拋下過去的代工思惟，放慢腳步，實際走進醫療現場，了解醫療人員需求，仍是關鍵。回到醫院端，李友專也提醒，除了跨領域合作，只有冷冰冰的科技，缺乏對人的同理心，即便技術先進，最終都無法普及，「唯有得到病患信任，才是一切的根本。」這對台灣的科技和醫療產業來說，都是一堂需要花時間學習的必修課。未來，就看誰能愈快跨出第一步，放下歧見進行對話，就愈能達到雙贏，成為引領產業的先驅。（責任編輯：洪家寧）