元智大數據分析 幫你預防腎病變 2016-04-19 07:35 聯合報 記者馮靖惠/台北報導 元智大學組成「個人化精準醫學與生物資訊」團隊,元智資工系生物醫學碩士學程助理教授翁資雅表示,利用大數據分析技術,可根據病患基因與生化檢查數據,建構糖尿病腎病變診斷輔助系統。台灣洗腎率高居世界第一,根據統計,腎臟病的醫療資源消耗最多,每年洗腎支出約371億元。元智大學大數據與數位匯流創新中心組成「個人化精準醫學與生物資訊」團隊,結合醫學中心腎臟科,針對慢性腎臟病患,研發一套個人化輔助診斷與預防系統,不必透過侵入式抽血檢驗,就可預測腎病變的風險,並進行個人化療效評估。元智表示,近年來台灣健保的財務狀況嚴峻,若能依據患者病情擬定個人化的診斷及療程,有助於提升醫療品質及效率,減輕醫療花費。元智資工系生物醫學碩士學程助理教授翁資雅指出,利用大數據分析技術,可根據病患基因與生化檢查數據,建構糖尿病腎病變診斷輔助系統。從初生嬰兒階段,就可以DNA預測腎病變的風險。風險值將隨生活型態改變,使用者可透過系統調整生活飲食,預防腎臟病。翁資雅說,此研發也可蒐集病患尿液,擷取大量菌相數據進行分析,探討病患與微生物的共存或感染機制,提供藥廠研發益生菌,以控制病患病情,可望降低一般藥物對腎臟產生腎毒性的可能性。元智表示,這套系統也可藉由奈米微型感測,取得患者呼出氣體的氨濃度,建立大數據分析模型,不必透過侵入式抽血檢驗,即可預測病患是否需要洗腎,及每次洗腎洗多久就足夠,更有效利用醫療資源。
Wednesday, April 20, 2016
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