AI醫學影像戰場熱 緯創醫學攜手北市聯醫從肝臟腫瘤找出新藍海蔡騰輝2019-07-02 在2019年6月27日至30日的台北國際醫療暨健康照護展上，緯創資通專案經理許駿鵬表示，臺北市立聯合醫院中興院區與緯創醫學合作肝臟影像AI判讀IRB計畫，以深度學習的方式偵測肝臟與腫瘤，在面積偵測上約有95%的準確率，而典型HCC腫瘤面積影像分割準確率約70%。技術上能分割影像並計算包括長寬最大徑(Max Diameter)、面積、體積等多重指標。許駿鵬認為，在諸多醫療AI影像應用領用中找尋利基新領域，才能讓技術與醫學領域知識有更多元的發揮空間。緯創醫學肝臟腫瘤影像AI判讀技術上，使用了動態斷層掃描影像(Dynamic CT)格式且囊括了3種腫瘤的判別，包括肝癌細胞(Hepatocellular Carcinoma；HCC)、血管瘤(Hemangioma)、局部增生性結節(Focal Nodular Hyperplasia)。臺北市立聯合醫院中興院區放射科主任呂岳勳說，目前未接受過治療的參與病患共218位，其影像輔助檢測包括正常肝臟(Normal Liver)與肝硬化(Cirrhosis)。
人工智慧取代醫師？ 放射科主任：不斷學習是關鍵 許多專家認為，醫療人工智慧如果以「輔助系統」為定位，在市場的拓展上會快速許多。而對於「人工智慧使否將取代醫師」，呂岳勳則是認為，醫療與AI結合是個國際浪潮，因此學習AI技術、瞭解AI應用、駕馭AI更是未來醫師增加競爭力的關鍵。目前研究版系統的已經導入北市聯醫放射科使用，呂岳勳說，IRB的計畫主持人可以率先使用系統進行收案，同時也能夠不斷提升AI準確率，同時也看好未來在北市聯醫的智慧醫療科技示範場域上，會形成更多創新醫療器材與輔助工具的生態系。在影像收集與演算法訓練上，呂岳勳表示，收案病患有218位病患，乘以上述3種腫瘤病灶，再乘上每種至少有40張動態影像，約莫收集1萬到2萬張的影像，供人工智慧學習。
AI影像競爭激烈 市場區隔成選題關鍵 許駿鵬說，研發團隊包括北市聯醫3位醫師協助標記腫瘤影像、體積、面積和緯創10多位軟硬體工程師。而為什麼切入肝臟影像AI的研究，許駿鵬表示，現在市場上有很多團隊都在搶攻腦部、心臟、胸腔的AI影像輔助判別系統，切入肝臟領域，除了能夠產生市場區隔以外，同時間也能夠讓專科專利更有發揮的空間。在市場觀察上，許駿鵬分享，現在德國與以色列也已有企業與新創投入肝臟影像AI系統的開發研究，所以也相當看好未來技術更加成熟後，與國外市場對接的可能。
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