Tuesday, September 17, 2019

義大醫院杜元坤院長: 脊癱治療_神經繞道&鼻腔幹細胞

杜元坤:脊椎癱瘓有救了 70%成功率 2019-09-16(杜元坤為義大醫院院長,義守大學醫工系教授、台灣骨科創傷學會理事長)癱瘓有分兩種,1種叫做高位癱瘓,就是剛所說的頸椎,那會影響手跟腳的行動,另外1個是比較中位或中低位癱瘓,就是在胸椎跟腰椎,那這種在以前的治療是認為沒有辦法治療,因為癱瘓之後,我們的脊椎,就是一般大家說的龍骨啦,我們的脊椎就跟豆腐一樣,那豆腐破了,你怎麼把它再接回去,這個在醫療上,在過去這6070年,根本是不可能的事情,但是現在醫學上最新的知識,讓這種治療露出一線曙光。為什麼呢,我從事臂神經叢治療,所謂臂神經叢就是說,我們的頸椎,有5條神經,第5、第6、第7、第8的頸椎神經,跟第1個胸椎神經,那這些神經呢,所謂的臂神經,就是控制我們的手、肩膀、手肘、手指頭,那這個臂神經受傷呢,如果你回到30年前呢,大家都會跟你說,臂神經叢受傷治療的成功率多少,10%15%30年前是這樣,可是我在30年前投入這個領域之後呢,發明了很多新的手術法,那這些手術法呢,跟現在我治療脊椎癱瘓的病人,有絕對的關係。

神經繞道可治療脊椎癱瘓的病人 以前的觀念,認為臂神經叢斷了之後,再接了成功率很低不到20%,但是我就創新了1個方法,就是神經繞道。什麼叫神經繞道呢,比如你神經在第5節、第56頸椎神經斷掉了,那我要硬接不可能,硬接的話它絕對接不起來,因為它是扯斷的,很簡單,我就拿病人的腦神經,第11對腦神經,拿來接第56的末端神經,那腦神經繞道之後呢,你看本來受傷的地方,你不用管它了,你就繞道過來,繞道過來之後呢,病人就可以靠肩膀在聳動的時候,去控制他的手,好,這個觀念呢在30年前我發明了之後呢,經過這30年,臂神經叢的治療,一共有12次的革命,12次的革命,把手術呢,從以前成功率只有10%15%,到現在在我手上,可以到達80%90%以上成功率,這個是1個非常大的1個進步。那這12次革命裡面呢,有8次革命是我帶起來的,這8次革命呢,包括神經繞道,包括小兒早期手術,包括1個我發明最有名的叫做健側頸七移植,就是說這個病人可能這邊不能動,不能動怎麼辦,我們就抓他右邊的第7頸椎神經,接過來,30年前我在做這個手術的時候,被很多人批評說,哎呀這個病人左邊不能動了,你還拿他右邊神經,那你難道不怕右邊也不能動嗎,這就是專業,因為我們可以從右邊神經選擇,比較不會影響到功能的,接到左邊來。

嬰兒肩難產須肌肉與神經同步移植 有小嬰兒出生的時候,神經被拉斷了,叫做產癱、肩難產,這個小病人可能10幾歲才來就醫,10幾歲找你的時候呢,他希望說,讓我可以動。以前的醫學認為說,超過1年兩年不能動,再治痊癒的機會是不可能,我們發明新的辦法,我們這個病人的大腿,可以拿他的肌肉加神經移植上來,那讓這個病人呢,他的肌肉加神經,可以去控制他的手。我把這個觀念用到脊椎損傷,簡單的來講就是類似,你今天走高速公路,結果高速公路中間有一段垮掉了、癱了,癱了你車子沒辦法飛過去吧,對不對?所以你就在那邊等,那難道你要硬縫嗎?很多醫師會告訴你,脊椎斷是不能縫,沒錯是不能縫,但是呢,難道你不能繞道嗎,很簡單的,你如果在這邊等,等一輩子也過不去,所以呢,你在高速公路前面陸橋斷了怎麼辦,你一定會繞道,高速公路斷了去走省道,去走鄉間小道,我就是把這個觀念,從臂神經叢應用到脊椎損傷。假設有個病人他可能是,第7跟第8節的胸椎斷了,這個叫中低位的截癱,就是截癱下面不能動,好,可是它上面的567是好的啊,好我們就把567的神經呢,跨接到底下,第89節以下,那第89以下,你跨接了之後呢,他不只下半身可以動,他甚至大小便可以恢復。我發明了兩個東西,非常特別的,1個就是說做神經移植,比如說,這個病人他頸椎受傷的地方,在上面的第4或第3神經是好的,他可能第56斷了,手不能動,好,我們把第34跨接,到第5678,那麼他就可以有肩膀、有手肘、有手指頭,好,假設更高呢,他可能第4斷了,哇,我們知道第3個頸椎神經是很短的,接不過來怎麼辦,誒,我們拿腦神經,把第11對腦神經,直接跨接到他的臂神經叢,那麼這個病人,雖然下半身還不能動,可是呢,跨接了之後這種繞道,可以讓他靠聳肩膀、手可以動,那聳肩膀的時候,這樣的1個病人,他最基本的尊嚴有了,他可以自己刷牙、洗臉、餵食、自己吃飯。還有1個疑問啊,那四肢癱瘓你只治療上肢啊,下肢怎麼辦,這就是最近這10年來新的研究,幹細胞。

下肢癱瘓治療 幹細胞能辦到 國外為什麼研究幹細胞都失敗呢,因為他們用的細胞用錯了,他們用什麼細胞,他們用所謂的間質幹細胞,他可能從骨盆拿,從骨髓腔拿,或著是呢,拿脂肪細胞,那這些我都走過冤枉路,我們以前都有很多文章在討論,從這些間質幹細胞,所培養出來的細胞,是不是能成為神經細胞,答案是錯的,這些細胞它所形成的細胞,不是神經細胞,這些細胞它會形成什麼,纖維母細胞,纖維母細胞反而把你的路給擋住了,也就是說,車子在高速公路碰到路斷掉,你在那邊等,然後我現在派工程救護車來,我們工程車有間質幹細胞啊,有骨髓細胞,想把它撐起來,問題那撐起來都是什麼,豆腐渣工程,根本建不過去,所以你覺得,好的車子可以過了,過了一樣啪,擋下來,為什麼?因為它長的是不對的。我們在10年前,開始用1個非常新的東西,叫做鼻腔幹細胞,為什麼用鼻腔幹細胞,我們身上跟我們的神經細胞,最接近的有幾個,你知道我從腦下來對不對,第1個最接近是什麼,是我們的眼睛,第2個就是我們的鼻腔,第3個是周邊細胞,可是周邊細胞要變成我們的脊椎細胞,沒那麼簡單,那我們在..就開始研究說,那鼻腔細胞可以拿,眼細胞能不能拿,不能拿,你拿眼細胞等於是,為了1個人癱瘓,結果你把他眼睛弄瞎了,所以眼細胞不能拿,眼睛細胞不能拿,但是嗅覺可以拿。

鼻腔幹細胞才能培植出類神經細胞 為什麼呢?我們每天都在擤鼻涕嘛,鼻涕..鼻我們鼻腔的嗅覺細胞,是每天都在產生,所以基於這個理念,我們就拿鼻腔幹細胞,而且呢,外面沒有傷口,用了內視鏡去拿,拿了鼻腔幹細胞之後,我們就一直給它培養,培養出來的這些幹細胞,它的生存率非常強,然後呢,再培養出一定的數目,至少到200萬個、300萬個細胞,把它植入病人的脊椎裡面,那植入脊椎..這些鼻腔幹細胞,它會變成類神經細胞,也就是說,它會支持你的神經去長,它是長1個支持性的細胞,讓你神經建了路了,已經把你路蓋好了,那你的車子就可以,哎呀終於可以放心坐,過高速公路了,這個就是我們現在最新的觀念。那麼以前呢,因為台灣沒有所謂的特管法(特定醫療技術檢查檢驗醫療儀器施行或使用管理辦法修正草案),我們這些合作對象,很多都在國外,做這些幹細胞,那麼現在我們政府,非常有效率特管法,我覺得這是對台灣,1個醫療上非常大的進步,因為政府通過這個特管法之後,我們很多國內非常非常進步的幹細胞技術,就可以通過政府法令許可審核,它那許可了審核,你來用是合法的,還可以在政府它的認可之下,幫助病人,用這種鼻腔幹細胞來生長。杜元坤表示:「脊椎癱瘓有沒有辦法治療?有,但是最好是36個月,那用什麼辦法呢?神經繞道,有什麼厲害的武器呢?幹細胞。」(記者胡志愷攝)

神經繞道對截癱有70%以上治癒率 那麼在目前為止呢,我們在脊椎受傷病人,所謂的截癱,如果是急性期,36個月之內來接,我們還有7成到7成半的成功比率,這在全世界是絕無僅有的,我甚至被邀請到美國去演講,當初各位知道美國演超人這個李維(Christopher Reeve)啊,他就是因為頸椎受傷,而最後過世了,那麼他很多認識他的人,聽到我的演講,都跟我講說,我們如果早點認識你,不知道有多好,那我只能講說,至少在之後的人都還來得及,所以這個技術我已經在美國、歐洲,歐洲包括義大利、英國,上上個月才去英國開刀給他們看,還有法國,那日本、韓國、新加坡,各個地方我都在示範這樣的手術,所以呢,回答這個問題就在於說,脊椎癱瘓有沒有辦法治療?有,但是最好是36個月,那用什麼辦法呢?神經繞道,有什麼厲害的武器呢?幹細胞,這是我對這個脊椎截癱的病人,在這..可以說30年來,我所得到的1個臨床上的成果跟心得,跟大家報告。

生技界工研院: 生技中心

生技業的工研院 成果豐碩 2019-09-15 22:14經濟日報 記者黃文奇/台北報導生物技術開發中心(DCB,簡稱生技中心)成立於1984年,當年是行政院前科技政委李國鼎推動下,由民間、官方共同捐資成立,時間就在工研院成立一年後,因此,生技中心在定位上,也被譽為是「生技產業的工研院」。生技中心過去董事長均由部長級的首長兼任,在過去30年來的努力都留下具體成果,譬如現已經分割五到六家的創新公司且均已有成果,如台康、昌達、尖端醫等,研發成果中也有不少已經進入臨床試驗、可供技轉的階段。生技中心去年隨著南港國家生技研究園區成立後,遷入該園區並負責轉譯研究領域,雖然35年來因產業持續醞釀,讓生技中心的角色並不凸顯,但其研發能量並未中斷。曾培養出約2,500名專業人員,也開發出多項產品已技轉給業界。

Sunday, September 15, 2019

異體細胞治療 專法 2019年底 拼過

「異體細胞治療」將有專法可循 訊聯、基亞帶量上攻 2019-09-10 12:16經濟日報 記者嚴雅芳╱即時報導 再生醫療製劑管理條例草案目前已送立法院審議,拼今年底會期結束前三讀通過,市場預期,若法案順利通過則「異體細胞治療」未來將有專法可循,商機將進一步擴大,帶動相關受惠股股價表現,包括訊聯(1784)盤中股價一度攻頂,來到48.15元,創近一個月來新高價;基亞盤中來到65.6元,漲幅逾6%,一口氣站上5日與月線等均線,並向季線靠攏。特管辦法截至8月底,已有84件申請案,預計9月再通過4案、10月底可望共通過10案。法人表示,特管法由醫療機構申請,而再生醫療則由廠商,未來再生醫療廠商數與臨床試驗數增加,可望推升再生醫療產值,而癌症仍是再生醫療治療著重的疾病,不過,有待未來新療法上市後取得療效與安全性數據來證明,至於特管法界定範圍廣,相關廠商主要提供細胞製備服務,療程收費範圍,以及拆帳狀況,會是未來關注重點。訊聯目前送出的細胞治療申請計畫案已涵蓋六大領域,包括骨科、風濕免疫科、整形外科、皮膚科、醫美、腫瘤免疫治療,包括退化性關節炎、慢性傷口癒合、皮膚微創及癌症免疫細胞療法等適應症,合作執行院所包含三軍總醫院、新光醫院、臺中及北部大型醫學中心、醫美連鎖集團米蘭時尚診所等,到年底可望向衛福部送出10件。訊聯表示,近期將持續加速送件,以累積特管法細胞製備臨床醫療案例,為再生醫療條例通過後將引爆的細胞治療產品應用,做足更多準備。

醫美手術分枝桿菌感染! 治療半年復原

自體脂肪豐頰術現紅腫皮疹 竟是化膿性分枝桿菌悄上身 2019-09-10 19:39 〔記者王俊忠/台南報導〕1名中年婦人幾個月前到醫美診所做自體脂肪豐頰手術,約4週後雙頰出現結節性皮疹,從皮膚凸出破損流分泌物,在診所就診多次療效不佳。婦人轉到郭綜合醫院感染科求診、確認是化膿性分枝桿菌感染,經抗生素治療半年才復原。醫師提醒,做醫美手術、植入、刺青等侵入性處置,須有完善消毒清潔措施與可靠認證品牌,避免感染發生。郭綜合醫院感染內科主任鍾志桓指出,分枝桿菌屬是一群特別的細菌,其細胞壁富含分枝酸,檢驗染色時不易被脫色,故又稱耐酸菌,廣泛存在人們日常生活環境中,特別是與水、泥土有關的場所。分枝桿菌造成人類疾病較為人熟知是結核分枝桿菌肺部感染引起的肺結核,結核分枝桿菌以外的通稱非結核分枝桿菌,雖然肺部是主要感染部位,其他約1/5~1/10是發生在肺以外組織的感染,稱為肺外分枝桿菌感染,皮膚軟組織是其中會感染的一部位。鍾志桓表示,分枝桿菌入侵皮膚軟組織是透過人們接觸或吸入細菌方式,致病菌突破宿主皮膚及黏膜障壁而進入體內,之後透過血液循環散佈到皮膚及軟組織。此外,一些侵入性的行為也可將致病菌接種至皮膚及軟組織(如醫美整型手術、皮下植入、填充、針灸、刺青等),經過潛伏期後出現臨床症狀,系統性症狀(發燒、畏寒)並不明顯,皮膚表徵多樣性包括丘疹、膿皰、結節皮疹,呈現紅、腫但摸起來並不熱。鍾志桓說,病史詢問在分枝桿菌診斷上非常重要,包括肺結核病人接觸史、環境暴露史(溫泉SPA)及有無進行侵入性醫療行為(刺青、針灸、抽脂、微整型)。影像學檢查(電腦斷層或核磁共振)可指出侵犯的深度及範圍,提供日後清瘡手術參考;診斷準則除了一般細菌培養,須加上患部組織切片及分枝桿菌培養。此分枝桿菌皮膚軟組織感染治療方式為藥物加上必要的清瘡手術,早期診斷與治療可減少感染組織破壞,達到最佳預後。

台灣打造 全球智慧醫學影像分析 樞紐中心 !!

AI輔助醫師分工合作 開拓更廣闊的新世代醫療視野 科技部第二季AI投資潛力獎第一名 台大AI中心王偉仲教授團隊人工智慧、高效能計算、數學、統計與醫學等多面向領域知識,完美整合成「人工智慧醫學影像分析平台」,有望成為最貼近醫師們的智慧助手,協助減輕診斷工作負擔,將更多心力放在病人身上,治療疾病以及舒緩不安。

基於同理心與人文關懷 打造醫學影像AI分析平台 「我們都不希望身體有病痛,但真的生病時,無不冀望精確診斷與周全治療。」台灣大學應用數學科學研究所教授王偉仲,回憶起父親生病後經歷的辛苦診療過程,以及他的堅強與勇氣,有著深刻的感受。也基於這份同理心與人文關懷,決定帶領轄下MeDA Lab (Medical Data Analytics Laboratory醫學影像與數據人工智慧實驗室) 團隊啟動「智慧醫學影像分析與創新醫療流程」計畫,希望貢獻長年累月的研究所學,協助有效運用醫療人力及資源,真正幫助社會大眾。特別是王偉仲教授觀察到,現階段醫療模式容易讓醫師工作過度疲累,診斷效率難免受到影響。加上人體結構、病徵起因實在比我們想像的更加複雜,如何快速精準的分析龐大繁複的醫學影像、病理切片等臨床檢測數據,也是很大的挑戰。台大腫瘤內科主治醫師許哲瑜也是研究團隊成員之一,讓研究成果更貼近臨床需求因此秉持著「Help doctors to help people」的信念,王偉仲教授團隊著手打造「人工智慧醫學影像分析平台」(http://meda.ai),「 平台中使用的創新演算法是臨床數據蒐集之後,利用深度學習與機器學習得到的分析結果,可堪比資深醫師的經驗」,不僅有助於減少病人候診時間,醫師也可更快速做出準確診斷,獲得更高品質的病程發展預測與治療建議,也能夠花更多時間與病人溝通。

人工智慧引擎與擴增智慧流程 提升診斷效率與品質 另外,模組化的人工智慧引擎(AI Engine)以及標準化的擴增智慧流程(AI Workflows),也能協助醫師面對更高層次的醫療挑戰。前者希望針對腦部、肺部、心血管、腹部、病理切片及放射性治療等領域,自主研發核心演算法,有效率地做出精準診斷。後者則希望「Let doctors be doctors」,把AI技術融入臨床工作流程,助醫師一臂之力,進行深層病理分析,減輕工作量。加上平台具備自我演化機制,能夠依據蒐集的高維度巨量資料不斷優化平台效能,打造日益強大的醫療預測模型。

可善用深度學習與機器學習,提高多種醫療影像的分析準確率 身為高效能計算科學領域專家,王偉仲教授進一步強調「醫學影像其實是高維度的數位訊息,而診斷過程像是從數千萬以上的數字中找出幽微差異」。當腫瘤影像和一般正常影像並列,可以透過高效能人工智慧辨識兩張影像的深層特徵有何不同,提供醫師高效率、可信賴的偵測結果。此外,要將研發成果落地,更需要解決醫師的痛點,融入現有醫療流程,「 我們花了非常長時間跟醫師溝通、了解切身需求,才提出臨床解決方案,成為台灣醫療界的創新破口。」雖然研究計畫預計歷時四年,但團隊已跟台大醫院、中央研究院、台北榮總、陽明;美國的NVIDIAIBM、西奈山醫院、麻省總醫院、芝加哥大學;英國的UCL大學;德國的KIT大學;日本的東京大學等領域佼佼者產學合作或共同研究。年度研究成果也在RSNADDWESCESMOGTC等歐美頂尖國際研討會發表,獲得高度認可與稱讚。王偉仲教授期許接下來「隨著人工智慧醫學影像分析平台的發展,能夠協助台灣成為智慧醫學影像分析技術的世界級樞紐中心。」

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