北醫附醫 院長(陳瑞杰) 領軍 瑞德康公司: 加護病房AI遠端監看

瑞得康推醫療區塊鏈 成重症照護AI助手 俞鴻樟2019-05-21全球各先進國家人口結構逐漸走向老年化，長照成為各國政府與醫療產業的重要議題，而就目前市場發展態勢來看，長照主要集中在慢性病照護領域，重症病患因對醫護人員的需求吃重，在各界資源有限的狀況下，投入者並不多，由臺北醫學大學附設醫院院長陳瑞杰領軍的「瑞德康公司」，透過醫療物聯網、AI技術，與區塊鏈技術，建構智慧醫院及健康照護生態圈，大幅降低醫護人員對AI的抗拒，使其成為有力助手。此外瑞德康也將區塊鏈與病歷資料結合，著重於病人健康醫療數據之隱私與安全，同時讓個人可自我管理與分享病歷，從而延伸出更多商業價值。創辦人陳瑞杰院長指出，AI可協助醫護人員降低工作負擔，成為最佳助手。陳瑞杰投入智慧醫療已有多年經驗，在臺北醫學院所率領的研發團隊成員雖然年輕，不過在此一領域已有令人驚艷的成績，尤其是AI與重症照護系統的結合以及相關醫療區塊鏈應用模式，更是目前醫療領域中少見的作法，因此在2018年的價創計畫中一舉獲選。對於重症照護方面，陳瑞杰指出現在重症醫護人力有限，而目前重症患者是需要由高度專業的醫護人員進行全天候24小時照護，工作負擔相當大。瑞德康的系統則是透過醫療互聯網裝置，將所有加護病房中，各病人的生理數據與影像資訊，傳送至後端管理中心，並由醫護人員根據各病人狀態設定條件，並在管理螢幕中病人的框格介面上進行顏色管理，例如臉孔徵象出現變化，或是呼吸、心跳頻率正常時，框格顏色就會維持綠色，超過標準值顏色會變為黃色，一旦超過第3個設定條件到達危險值，不但框格變成紅色，也會發出警報通知醫護人員緊急處理。此外內建的深度學習演算法，也可以根據醫護人員針對病患狀態的條件設定，自我學習設定參數，讓系統對重症病患的疾病偵測越來越精準。陳瑞杰指出，AI在醫療領域的應用已經談了一段時間，不過從整體來看，目前仍有待多一些成功案例。關鍵在於醫護與IT兩端的溝通並不順利，醫療照護極具專業，而IT需要將這些專業知識轉化成醫療輔助功能，如果設計不到位無法達成目標，往往會造成醫護人員的困擾，久之就會排斥。因此，瑞德康的作法則是讓IT系統作為醫護人員的幫手，醫護人員自行設定條件訓練，系統則以深度學習演算法進行學習，如此一來系統功能就可最大幅度的貼合醫護人員需求，成為最得力的助手，進而降低工作負擔、提升效率。此一系統的集中管理，醫療院所可大幅降低加護病房中醫護人員的負擔，而透過長距離通訊傳輸技術，大型醫院可以成為遠距重症照護中心，由遠端監看偏鄉醫院的加護病房，一旦發生緊急狀況，也可以視訊的方式指導現場人員緊急救護，解決偏鄉地區的重症照護問題。除了AI健康照護生態圈外，瑞德康也將病歷與區塊鏈結合，陳瑞杰指出，病歷雖存放於醫院，但仍屬於個人資產，由於病歷涉及個人隱私，因此醫院僅負保管之責，不能挪為其他用途，而瑞德康則是透過區塊鏈的不可竄改性、資訊流動性，讓個人可以智慧化管理自身的病歷，例如與藥品公司簽訂合約，授權作為製藥樣本的參考，或是在保險理賠過程中，由區塊鏈系統檢視病歷，快速完成理賠作業，其中可想像的商業模式多元且商機非常龐大。瑞德康的AI重症照護系統，已在國際醫療學會與論壇中多次展示，獲得業界矚目，未來在台灣調整系統並使功能設計成熟後，瑞德康計畫將成功經驗輸出至其他國家，讓智慧醫療的應用盡快落地，並讓台灣成為此一領域的領頭羊。