AI醫療影像診斷輔助白熱化: 西門子(Siemens)/ 富士(Fujifilm)/日立 (Hitachi)

影像診斷輔助技術　電機大廠也出手 范仁志2019-05-30人工智慧(AI)引進深度學習(deep learning)技術成功後，利用影像識別技術讓人工智慧輔助醫生診斷疾病的應用，就由美國IT大廠帶頭發展，許多相關技術在2019年已到臨床實驗甚至申請上市的階段；現在日本與德國的電機大廠，正式加入人工智慧醫療診斷領域，進一步擴大人工智慧的醫療應用。據日本經濟新聞(Nikkei)網站報導，在日本光學大廠奧林巴斯(Olympus)的直腸內視鏡大腸癌輔助診斷系統，於2018年成為日本政府認可的正式醫療系統，2019年開始銷售，接著就是德國電機大廠西門子(Siemens)、日本光學大廠富士(Fujifilm)、日本電機大廠日立製作所(Hitachi)，都要在日本推出相關服務。相較於IT廠或光學廠，電機廠投入人工智慧影像輔助診斷的速度，似乎是慢半拍，但電機大廠卻有IT廠或光學廠多半沒有的優勢，那就是電機大廠旗下有電腦斷層掃描(CT)或核磁共振(MRI)設備事業，輔助診斷可以做得更深入。目前最早取得人工智慧輔助診斷上市許可的技術，像2018年美國用眼底攝影判斷糖尿病患者視網膜病變問題，或奧林巴斯的大腸癌內視鏡輔助診斷，都是光學設備，只能看到人體表層部位，以及內視鏡能進入的範圍。但西門子從2019年6月起，在日本進行實驗的胸部電腦斷層影像分析與輔助診斷技術，就能深入內視鏡無法企及的肺部；日立計劃在2020年上市銷售的腦瘤核磁共振輔助診斷技術、與肺部電腦斷層肺癌輔助診斷技術，能活用只有相關專科醫生才瞭解的特殊影像與徵兆，沒有相關設備技術的廠商，不易對抗。考慮到電腦斷層掃描與核磁共振設備的單價，都以10萬美元為單位計算，購置醫療院所不可能經常更換新機器，因此西門子的分析服務採雲端處理，日立則表示該廠推出的是軟體，除自家設備外，也可安裝在其他廠商的設備上，以利加速推廣，順便讓過去沒有採購日立設備的廠商，有體會日立技術的機會。醫療人工智慧應用市場規模相當可觀，據印度市調機構、Markets and Markets研究，2022年的全球人工智慧醫療設備與服務市場規模，可達80億美元，其中放射線儀器的輔助診療應用，對相關器材生產廠而言，是推銷自己設備的新管道，預料2019年起相關技術研發競爭將趨於白熱化。