未來醫療ABCD: AI/blockchain/edge computing/cloud computing/data

大數據成預防醫學落地關鍵　北醫許明暉：提供即時測量效果 蔡騰輝 2019-09-02由於各國健保經費有限，加上資訊科技的進步，在智慧醫療與醫療電子的發展上，台北醫學大學大數據科學及管理研究所所長許明暉認為，未來醫療大數據分析與預防醫學都是智慧醫療能夠讓預算和資源更加精準應用的發展重要面向，同時提到預防(preventive)、預測(predictive)、參與(participatory)、個人化(personalized)等4P Medicine也都是預防醫學的核心概念。普遍的2種病灶發生場域：醫院和家中。許明暉舉例，相信大家都有經驗，有時候健康狀況還算穩定，但到了醫院要看醫生的時候卻很緊張，所以看到醫師才產生病灶，像是白袍高血壓的情況；另外一種，病患有心律不整或是頭暈目眩等在家中感到強烈不適的狀況，但到了醫院看到醫師，一點不適的感覺都沒有了，也因此，許明暉強調，醫療物聯網設備的價值有很多，其中之一就是能提供連續性且即時的測量效果，更能協助醫師找到病灶。許明暉認為，未來的醫療「ABCD」包括人工智慧(AI)、區塊鏈(blockchain)、包括邊緣運算(edge computing)與雲端運算(cloud computing)的運算，以及數據(data)，並分享國外智慧醫療案例，Google使用眼底鏡來預測視網膜病變與糖尿病相關的技術又有新突破，包括依照視網膜影像，也能測定高血壓風險、過去1年發生重大心臟血管疾病，並判定性別，足足顯示AI電腦圖像辨識輔助系統，在某些方面已經比人類還要更有效率。在醫療雲等醫療大數據的應用方面，許明暉也提到，像是健保醫療資訊雲端查詢系統，就能夠查詢雲端藥歷、手術紀錄、檢查檢驗紀錄、牙科處置及手術、檢查檢驗結果、出院病歷摘要、中醫用藥紀錄、復健醫療紀錄、過敏藥物紀錄、特定藥品用藥紀錄等等內容，提供智慧醫院、電機電子廠商、新創團隊可以合作的內容。