台灣醫療院所 處方箋一年總數: 3.6 億

運用醫療AI 不再有付不起的醫療大未來 2018-09-28 18:51經濟日報 賴俊明 台灣少子化與人口高齡化加乘衝擊，醫療環境日益複雜，醫療資源分配也更需智慧，如何提供好的醫療品質，是政府和醫療界的大哉問。無論是長期照護、用藥安全或醫療錯誤，借助AI人工智慧已為趨勢。《AI醫療大未來：台灣第一本智慧醫療關鍵報告》不同一般產業分析觀點，是全台第一本討論醫療AI趨勢專書。作者李友專教授於書中彙整來自醫療第一線的觀察與趨勢，帶領大家重整步伐，迎向未知的醫療未來。本書亦獲得 「宏碁基金會」、「永齡健康基金會」、「六和化工股份有限公司」聯合支持公益閱讀計畫，共同響應關注醫療人工智慧發展。本書作者李友專，身兼臺北醫學大學醫學科技學院特聘教授暨院長及萬芳醫院皮膚科主任，擁有醫學與科技跨界專業，不僅是臺灣現今病歷電子化之重要推手，也是臺灣醫學資訊及人工智慧於臨床應用之先驅。自1993年起投入人工智慧於醫療應用與提升醫療品質，至今已持續近三十年。今天(9/28)下午二時在孫運璿科技人文紀念館舉辦《AI醫療大未來》新書發表會上，李友專教授與現場媒體及來賓分享醫療AI和所有人的切身關係。臺北醫學大學董事李祖德先生特別蒞臨現場，分享日本AI醫療發展，日本政府以人工智慧解決高齡社會勞動力不足的問題，建議台灣可將其作為他山之石，李祖德董事也特別提醒，人工智慧和醫療都不離「溫度」，有溫度、且以病人為中心才是發展智慧醫療的核心。上騰生技顧問股份有限公司董事長張鴻仁先生則提出能夠善用AI的人才與組織，將會能夠洞見未來的贏家，而《AI醫療大未來》是一本獻給社會大眾的醫療AI入門書，相信以本書議題，可以為整個台灣帶來影響力。大學眼科集團總院長、博客來數位科技公司董事長林丕容也蒞臨現場，共襄盛舉，提及眼科 AI 機器人正方興未艾，如糖尿病視網膜病變、黃斑部病變及青光眼的診斷，他認為未來能夠善用AI的人將是未來的贏家。

避免付不起的醫療未來 健保署9/26公佈最新分析，2019健保總額即將突破7,000億大關，光是因為重複檢查就造成17億無端浪費，預估今年健保財務缺口將從去年的負九十八億元惡化到負二五七億元。台灣預計2025年進入「超高齡社會」，老年人口將超過 20％。隨著人口老化，需要投入的醫療資源變多；加上少子化影響，人力資源短缺，醫護人員得照顧的病人變多，每個人能被分配到的資源變得稀少又難得，這些問題該怎麼解決？若能徹底運用AI的偵測、預測與預防的技術，就有機會解決長照及其他醫療的重大問題，避免付不起的醫療未來。

善用醫療ＡＩ守門助攻 人口老化的慢性病、多重疾病與用藥問題，將讓醫護人員面臨複雜考驗。臺灣每人每年平均看診15次，遠超過美國的四倍。2,300萬臺灣人每年產生3億6千萬張的處方量、健保給付高達1,500億元的藥品費用，如此龐大的就醫數與用藥量，背後代表醫護人員沈重的工作量，相對發生醫療錯誤的機率也會增加，如何減低整體醫療錯誤是一大挑戰！李友專教授認為，當發生醫療疏失時，「懲罰出錯的人」並非真正能夠解決問題，而是要思考根本原因，從醫師開處方箋、藥師調劑、住院治療到病人服藥各階段導入AI應用，不僅確保病人安全與品質，更能減少後續衍生不必要的醫療成本。另一方面，也可應用AI做好健康管理、分級就醫、減少不必要的醫療行為與浪費。

企業響應公益贈書計畫 共同守護醫療大未來 有鑒於發展醫療AI的必要性，「宏碁基金會」「永齡健康基金會」與「六和化工股份有限公司」也紛紛響應，不僅加速業務投資與應用開發，也相當重視企業社會責任，實際參與本書公益閱讀計畫，贈與新書給國內大專院校相關醫療及照護系所、醫學會及公協會等，傳遞攸關台灣未來醫療科技發展重要觀念，期盼共同守護人類健康福祉。其中宏碁基金會表示，智慧醫療是宏碁智慧城市的發展重點之一，宏碁一直積極嘗試各種不同可能性，不僅年初攜手北醫、彰基、高醫發展雲端健康照護服務平台；也與疾管署合作打造「流感預報站」，運用人工智慧技術提早預測流感高峰期的來襲，以便民眾預作準備；近期，更在榮總日間照護中心打造AI場域，立下智慧醫療新典範。此次宏碁很榮幸能參與「AI醫療大未來」公益閱讀計畫，讓智慧醫療的概念從教育階段就開始，進一步提升台灣未來的醫療福祉。而永齡健康基金會則表示，健康醫療領域隨著各種組學蓬勃發展，每日都有巨量的資料等待被揭露與探索。永齡健康基金會長期關注並支持人工智慧於此的應用，期待人類的健康福祉因此更加向前推進。李教授傑出的研究與其專業，正是台灣創新生技醫藥產業最需要的。李教授身兼醫學實務與數據分析應用的領導巨擘，以簡鍊文字與清晰圖表點出未來AI醫療大趨勢，正是致力醫療創新者的一盞明燈。

投資醫療AI，就是投資自己的未來、投資國家的未來 李友專教授在記者會中分享演講「AI醫療大未來」，提出幾個智慧醫療發展環境的關鍵數字。8萬，是目前人類疾病的種類數，當人類疾病種類越來越多、越趨複雜，醫生誤診的機率也一併提高。3 億 6,000 萬，是台灣每一年全台醫療院所開出的處方箋張數；7千億，是台灣健保一年的費用。當疾病種類愈來愈複雜、醫療資源和花費愈來愈多，達到精準醫療的可能性是零。因此徹底運用醫療AI，才能達到精準醫療，避免付不起的醫療未來。「投資醫療AI，就是投資自己的未來、投資國家的未來」，李友專教授在《AI醫療大未來》中不斷呼籲，未來的贏家將會是最懂得善用人工智慧的人才及組織，也一再提醒追求科技進步的同時，必須回歸同理心等人性本質，醫療領域更是如此。期待透過本書和行動，帶台灣社會看見醫療大未來。