AI閱讀醫學文獻: 台灣微軟+台灣人工智慧實驗室

台灣國際級AI基因分析平台 正式誕生2018-12-28 〔記者陳炳宏／台北報導〕台灣微軟與台灣人工智慧（AI）實驗室共同宣佈，推出AI基因分析平台〈TaiGenomics〉，透過AI閱讀巨量的醫學文獻，大幅提升基因定序、分析、診斷效能，進而快速預測基因產生的潛在疾病。首批合作測試對象，台大基因體暨蛋白體醫學研究所副教授陳沛隆表示，以醫學及基因研究角度來看，AI未來可望大顯身手的情境，包括「基因變異分析後的各種研究與診斷」、「進一步學習文獻中基因變異與疾病的關係」及「預測新變異的致病性」等，他也預期將能往更廣泛的領域持續拓展應用，能讓台灣建立起世界級的精準醫療生態圈。台灣微軟總經理孫基康指出，微軟認為AI最應該解決的問題，就是醫療產業，但AI要成功就要普及化，而基因研究光是一個人體的完整資料，就需要100GB，如果使用高速DNA定序儀分析，一年會產生300TB（1TB=1024GB），這種巨量快速成長且需要高速運算的資料，透過微軟雲端技術，研究人員可以不用擔心日後擴充遭遇瓶頸。孫基康也強調，透過此平台，將來可輕易和全球接軌，而微軟最重視的就是資安，將重要資料放「地端」，運算資料去識別化後「上雲端」，透過混合雲技術，可以充分符合各國當地法令規範。台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾表示，台灣發展AI有這麼獨特的優勢，包括有大數據、軟硬體整合產業、AI人才，尤其許多Google深度學習、機器學習的人才，與微軟AI研究AI人才都來自台灣，因此相信，只要建置一個好的AI平台，可以吸引目前在海外的AI人才回來做研究。杜奕瑾指出，台灣坐擁發展精準醫療的獨有優勢，除了資通訊產業的厚實基礎，全民健保資料庫、病歷與醫療影像電子化，也為基因檢測提供強大的數據庫。有了這個平台，精準醫療研究人員就不用每個研究都從頭開始做，可以基於大家研究共享原則上，再進行其他研究。台大生物產業機電工程學系教授陳倩瑜則指出，基因體分析有太多地方需要AI，包含基因輔助診斷、人類基因體註解、以及基因變異致病性預測，想要理解人類基因體中超過兩萬個基因特性，並預測基因變異會產生的影響，還有很長的路要走，除了遺傳疾病，藥物反應、與癌症基因體，都有大量的資料需要AI，幫忙建立關聯網路與預測模型。