丁香園 李天天: 影像與病理醫生 可能會被取代(人工智慧)

未來醫療是酸的：影像與病理醫生或將被取代 大陸資訊 11月29日 中新網11月29日電近日,正值復旦大學上海醫學院(原上海醫科大學)90周年校慶系列活動之際，丁香園創始人、董事長李天天受邀出席，為該校醫學生做了一場關於未來醫療… 中新網11月29日電近日,正值復旦大學上海醫學院(原上海醫科大學)90周年校慶系列活動之際，丁香園創始人、董事長李天天受邀出席，為該校醫學生做了一場關於未來醫療的講座。他表示，隨著人工智慧的技術更新，影像與病理醫生可能會被取代。李天天用了一個很有意思的標題："未來醫療是酸的"，Acid是英文單詞"酸"，這恰恰也代表了他對未來醫療的看法。ACID中，A指的是"Apps"，即我們手機上大大小小種類繁多的App；C指的是"Connected"，Connected Health，即通過各類App或智能硬體採集到個人生理數據；I指的是"IOT(Internet of Things)"——物聯網，即通過物聯網採集到患者周圍的環境數據，用於與醫療數據的整合；D指的是"Doctor"，醫生或是像醫生一樣能夠提供準確病情診斷的設備。李天天認為未來會出現"大白"似的機器人，但是會有先決條件：從最開始只是底層的最簡單的感測器APP逐漸連接到各種醫療的機構、服務的平台，然後把外界的數據移進來，最後生成演算法，在醫生的幫助下，由機器來完成對人類的一些健康的干預、指導。在這樣的環境下，作為一家商業公司，李天天介紹了丁香園的互聯網醫療實踐。李天天分析，首先要去挑選領域，並不是所有的領域都適合用移動醫療的技術來實現。"移動醫療最火的時候是從2011年開始，當時很多的媒體、投資人給移動醫療非常高的期望。我認為'醫療有時移不動'，並不能試圖從移動互聯網解決所有的醫療問題，因為場景不對。"李天天解釋道，"我一直認為對於疑難的、複雜的、罕見的、需要多學科協作的疾病，不適合移動醫療的方式來解決，但是有適合的，那是什麼呢？基礎的、常見的、多發的，這些疾病或者是問題，是非常容易用移動醫療的方式來解決的。"對於醫療領域的人工智慧，李天天指出，首先診療好做、診斷好做、治療不好做，原因是治療數據污染太厲害了；其次圖片好做，文本難做。"圖片好做是因為很多的演算法非常成熟，文本很難，是因為它有一個語義理解的過程，而這個語義理解的過程之所以有巨大的挑戰，是因為在任何一個國家的語言，不光是中國人，含義都博大精深，真正了解一個人的真實想法，通過語義是很難的。"李天天舉例說，計算機最喜歡乾的事是就是"YES、NO"，沒有第三個選項。可是我們很多這種生活的場景，並不是這樣來選的。"比如說計算機問你，你有犯罪記錄嗎？計算機期待的回答是有或者沒有。可是你沒有回答有沒有，你反問計算機一句違章停車算嗎？那他就不知道怎麼回答了。因為首先計算機要去知道違章停車不是犯罪，他得知道這個事實，如果他不學這個知識他就永遠不知道。"人工智慧的出現，醫生到底會不會被替代呢？李天天表示，自己也是一位受過訓練的專業神經內科的醫生。"無論從感情來講，還是從對行業理解來講，我都很難說醫生被替代掉的話。"李天天坦言，"我想了好多理由，比如說醫學是有溫度的，醫生要傳遞感情，而機器人是不能傳遞的，再比如說一些複雜的、疑難的需要多室科協同操作的手術，也很難讓機器人來替代。"不過，隨著人工智慧的技術更新，李天天的看法也發生了一些改變，他認為影像與病理醫生可能會被取代。"這兩類醫生有個什麼共同特點呢？都不直接接觸患者，我說的影像醫生不是放療醫生，我說的影像醫生是指看片子的。現在病理AR的準確率高達99%點幾了，而且病理AR一天能看幾百張片子，可以24小時不休息、不上廁所，醫生做不到。醫學是人和人之間的科學，即使有AR進來，他更多的是幫助醫生的輔助工具，最終的診斷做手術還是和醫生來打交道。但凡不接觸臨床的，不直接接觸患者的，只是看片、讀片的醫生，真的有可能會被替代。"李天天說道。李天天認為，移動醫療最大的優勢是採集數據更容易了，最佳的使用場景是在基礎醫療服務裡面，而其最擅長的是皮膚這種整體連續的醫療服務。"數據加服務可以實現商業閉環，我們的目的也是做最值得信賴的醫療健康服務。"李天天表示。